供应链市场调研甄别题设计与样本质量控制研究

您好！感谢您参与本次关于供应链市场调研甄别题设计与样本质量控制的学术研究调查。本问卷旨在了解当前市场调研行业在甄别环节的实践现状与痛点，所有数据仅用于统计分析，全程匿名，请您根据实际经验放心作答。

Q1:您所在的企业/机构类型属于

品牌方/制造企业供应链部门

专业市场调研公司

咨询公司/行业研究机构

高校/科研院所

其他相关服务机构

Q2:您在供应链或市场调研相关领域的工作年限是

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您日常工作中是否涉及调研问卷设计或样本甄别环节

是，核心负责相关工作

是，偶尔参与相关环节

否，但会接触相关数据结果

否，完全不涉及

Q4:您认为在开展供应链领域的市场调研时，最容易导致样本失真的环节是

甄别题设置过于简单，易被乱答绕过

抽样框来源混杂，目标人群定位不准

答题激励诱导非目标用户刷量

问卷逻辑跳转存在漏洞

质控规则设置不严格

Q5:请您评价当前所在团队在调研甄别题设计上的专业程度（1分非常不专业，5分非常专业）

分数

标签

Q6:您通常会采用以下哪些甄别题类型来筛选合格样本

行业基础常识判断题

岗位/身份相关筛选题

行为经历验证题

注意力检测题（如指定选项）

逻辑矛盾校验题

Q7:在供应链相关主题调研中，您认为甄别题占总题量的多少比例较为合适

5%以内

5%-10%

10%-20%

20%以上

Q8:您认为甄别题设计质量对最终市场调研数据可信度的影响程度（1分影响极小，5分影响极大）

分数

标签

Q9:您在样本质量控制中常用的手段包括

答题时长阈值筛选

IP/设备去重

前后答案逻辑一致性校验

人工电话/邮件复核

设置陷阱题识别无效问卷

Q10:您过往开展的供应链相关调研项目中，经质控后剔除的无效样本比例通常在

10%以内

10%-20%

20%-30%

30%-50%

50%以上

Q11:您是否遇到过因甄别题设计缺陷导致大量非目标样本混入的情况

从未遇到

偶尔遇到（1-2次/年）

经常遇到（3-5次/年）

频繁遇到（5次以上/年）

Q12:您认为当前市场调研行业在样本质量控制方面存在的主要痛点是

缺乏标准化的甄别题设计规范

样本库资源同质化严重，重复受访率高

质控技术手段落后，难以识别专业“羊毛党”

项目预算有限，无法投入足够质控成本

客户对样本代表性要求与实际执行存在差距

Q13:您向同行推荐“优化甄别题设计以提升样本质量”这一方法的可能性有多大？（0分完全不推荐，10分非常推荐）

选项1

Q14:您认为引入AI辅助工具进行甄别题自动生成与质控，对提升市场调研效率的帮助如何

帮助非常大，可大幅减少人工成本

有一定帮助，但需人工复核

帮助有限，核心判断仍依赖经验

没有帮助，甚至可能引入错误

Q15:在供应链上下游企业调研中，您认为需要重点甄别的受访者特征包括

是否在对应岗位拥有实际决策权

是否熟悉企业采购/生产/物流等具体流程

是否近期参与过相关供应链决策

是否对行业现状有真实了解

是否为第三方代答人员

Q16:请您对当前行业内通用的样本质量控制体系的完善程度进行评分（1分极不完善，5分非常完善）

分数

标签

Q17:您所在团队是否会针对不同调研主题（如B端供应链、C端消费）制定差异化的甄别规则

是，有明确的差异化标准

是，但主要依靠项目人员经验调整

否，基本使用统一的甄别模板

不确定

Q18:结合您的实践经验，您认为在设计供应链相关市场调研的甄别题时，最需要注意的要点是什么？

填空1

Q19:对于提升调研样本质量、降低无效问卷率，您还有哪些具体的建议或经验分享？

填空1

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