广告技术人员画像构建调研问卷

您好！欢迎参与本次广告技术人员画像构建调研，本调研旨在了解广告技术从业者的基本特征、能力结构与职业发展现状，所有数据仅用于学术研究与行业洞察分析，问卷采用匿名形式，填写约需5-8分钟，感谢您的支持与配合！

Q1:您目前所处的年龄段是？

22岁及以下

23-28岁

29-35岁

36-40岁

41岁及以上

Q2:您的最高学历是？

大专及以下

本科

硕士研究生

博士研究生及以上

Q3:您所学的专业类别属于？

计算机/软件工程/人工智能类

市场营销/广告学/新闻传播类

统计学/数学/数据科学类

电子商务/经管类

其他

Q4:您从事广告技术相关工作的年限是？

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q5:您目前所在企业的类型是？

品牌方广告主

广告代理公司

互联网媒体平台

广告技术服务商（MarTech/AdTech）

第三方监测/数据服务机构

其他

Q6:您目前的岗位职级是？

初级专员/助理

中级专员/主管

高级专员/经理

总监/高级经理

高管/合伙人

Q7:您日常负责的核心工作模块包含哪些？

程序化广告投放与优化

广告算法模型开发

用户标签与人群画像搭建

广告创意策略与素材生产

广告效果监测与归因分析

广告产品设计与迭代

客户对接与商务拓展

其他

Q8:您日常工作中高频使用的广告技术工具有哪些？

程序化投放平台（如DSP/SSP/ADX）

数据分析工具（如SQL/Python/Tableau）

创意生产工具（如AIGC素材工具/剪辑软件）

用户行为分析工具（如GrowingIO/神策）

归因监测工具（如AppsFlyer/热云数据）

其他

Q9:请对您目前掌握的以下核心技能的熟练程度进行评分（1分=完全不掌握，5分=非常熟练）：广告投放策略制定能力

分数

标签

Q10:请对您目前掌握的以下核心技能的熟练程度进行评分（1分=完全不掌握，5分=非常熟练）：数据分析与洞察能力

分数

标签

Q11:请对您目前掌握的以下核心技能的熟练程度进行评分（1分=完全不掌握，5分=非常熟练）：广告算法与技术原理理解能力

分数

标签

Q12:请对您目前掌握的以下核心技能的熟练程度进行评分（1分=完全不掌握，5分=非常熟练）：跨部门沟通与项目协调能力

分数

标签

Q13:您目前的税前年薪水平处于哪个区间？

10万及以下

10-20万

20-40万

40-80万

80万及以上

Q14:您认为当前广告技术岗位最核心的能力要求有哪些？

数据驱动的决策思维

对流量生态与用户行为的理解

快速学习新技术新玩法的能力

创意与技术结合的能力

商业变现与ROI意识

其他

Q15:您日常获取广告技术行业资讯与知识的主要渠道是？

行业垂直媒体与公众号

专业社群与同行交流

线下行业峰会与沙龙

在线课程与专业书籍

公司内部培训与项目实践

其他

Q16:您近一年是否参加过广告技术相关的专业培训或认证？

参加过1次

参加过2-3次

参加过3次以上

从未参加过

Q17:您向身边朋友或同行推荐从事广告技术相关工作的可能性有多大？（0分=完全不推荐，10分=非常推荐）

选项1

Q18:您认为当前广告技术从业者普遍面临的职业困境有哪些？

技术迭代快，学习压力大

行业政策与流量规则变动频繁

业绩考核压力大，ROI目标难达成

职业晋升路径不清晰

跨部门协作成本高

其他

Q19:您未来3年的职业发展规划更倾向于？

深耕技术路线，成为广告算法/技术专家

走管理路线，带领团队负责业务板块

转型创业，成立广告技术相关公司

转岗到品牌方/甲方做营销负责人

暂时没有明确规划

其他

Q20:您对AIGC等新技术对广告技术行业的影响持什么态度？

非常乐观，会大幅提升行业效率

比较乐观，是重要的辅助工具

中立，影响有限

比较担忧，会替代部分基础岗位

非常担忧，会对行业造成较大冲击

Q21:您认为未来3年广告技术行业的核心发展趋势有哪些？

隐私合规下的归因技术升级

AIGC全链路渗透广告生产与投放

全域营销与全渠道数据打通

短视频/直播电商广告技术深化

出海广告技术服务需求增长

其他

Q22:您所在团队的人员规模是？

5人及以下

6-20人

21-50人

51-200人

200人以上

Q23:请对您当前工作的整体满意度进行评分（1分=非常不满意，5分=非常满意）

分数

标签

Q24:您认为本次调研覆盖的广告技术人员相关维度是否全面？如有补充的维度或内容，欢迎说明

填空1

Q25:对于广告技术行业的人才培养与职业发展，您还有哪些其他建议或想法？

填空1

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