AI赋能志愿服务能力测评：问卷设计认知与应用现状调查

您好！感谢您参与本次关于AI赋能志愿服务能力测评的调研。本次问卷设计旨在了解公众及志愿服务参与者对智能工具在志愿服务场景中应用的认知与期待，所有数据仅用于研究分析，填写约需5分钟，感谢您的支持！

Q1:您是否参与过志愿服务相关活动？

经常参与（每月至少1次）

偶尔参与（每季度1-3次）

很少参与（每年少于2次）

从未参与过

Q2:您的身份更接近以下哪一类？

在校学生

企事业单位职员

政府/社区工作人员

社会组织/公益机构从业者

自由职业者

其他

Q3:您此前是否接触过用于活动调研或能力评估的问卷设计相关内容？

从未接触

略有了解，填写过相关问卷

有一定了解，参与过简单问卷制作

比较熟悉，曾独立设计调研问卷

Q4:您认为传统志愿服务能力测评存在哪些常见问题？

题目针对性不足

填写流程繁琐耗时

数据统计效率低

结果反馈不及时

评估维度单一

其他

Q5:您认为将AI技术引入志愿服务能力测评的必要性如何？（1分代表完全没必要，5分代表非常有必要）

分数

标签

Q6:如果使用智能工具辅助问卷设计，您最看重哪项功能？

根据测评目标自动生成匹配题目

自动优化题目逻辑避免歧义

智能调整题目顺序提升填写体验

自动完成数据清洗与结果分析

根据人群特征适配题目表述

Q7:您认为AI赋能志愿服务能力测评，可优先应用在哪些场景？

志愿者招募筛选

志愿者岗前能力评估

志愿服务过程表现跟踪

志愿者培训效果测评

志愿服务项目满意度调研

志愿者长期成长规划

Q8:您对AI生成的问卷题目质量的信任程度如何？（1分代表完全不信任，5分代表完全信任）

分数

标签

Q9:您是否担心智能问卷设计过程中会出现题目引导性过强的问题？

非常担心

比较担心

一般

不太担心

完全不担心

Q10:您认为智能生成的问卷需要重点规避哪些问题？

题目表述生硬不通顺

选项覆盖不全

逻辑跳转错误

涉及个人隐私收集过度

题目与测评目标偏离

题目数量过多导致填写疲劳

Q11:您更能接受多长篇幅的志愿服务能力测评问卷？

5题以内，1分钟完成

6-15题，3分钟以内完成

16-25题，5分钟以内完成

26题以上，可接受更长时间

Q12:您认为智能问卷在提升志愿服务测评效率方面的作用有多大？（1分代表几乎没有作用，5分代表作用非常大）

分数

标签

Q13:除了能力测评外，您认为AI辅助的问卷设计还可以服务于志愿服务的哪些环节？

服务需求摸排

活动效果回访

志愿者意见收集

公益项目捐赠人调研

社区志愿服务供需匹配

其他

Q14:如果有一套成熟的AI志愿服务能力测评问卷系统，您是否愿意尝试使用？

非常愿意

比较愿意

无所谓

不太愿意

完全不愿意

Q15:您认为智能问卷生成的结果，是否需要人工审核后再正式投放？

必须全部人工审核

重点题目人工审核即可

仅需抽样审核

无需审核，AI生成可直接使用

Q16:您对AI技术提升志愿服务整体管理水平的期待值如何？（1分代表完全不期待，5分代表非常期待）

分数

标签

Q17:您认为推广AI赋能的志愿服务测评工具，主要面临哪些障碍？

从业者对新技术接受度低

数据安全与隐私保护风险

工具使用成本较高

生成内容不符合实际场景需求

缺乏相关操作培训

其他

Q18:您是否了解过问卷网等专业平台推出的智能问卷生成功能？

非常了解，经常使用

听说过但未使用过

完全不了解

Q19:如果向身边的公益从业者或志愿者推荐智能问卷设计工具，您的推荐意愿是多少？（0分代表完全不推荐，10分代表非常愿意推荐）

选项1

Q20:对于AI赋能志愿服务能力测评的问卷设计优化，您还有哪些具体的建议或期待？

填空1

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