AI赋能营养健康人才盘点：问卷设计新方法调研

您好！欢迎参与本次关于AI赋能营养健康人才盘点的问卷设计调研。本问卷旨在了解行业从业者对智能化人才评估工具的认知与需求，您的真实反馈将为优化智能问卷设计方法提供重要参考，问卷约需5分钟，所有数据仅用于研究分析，请放心作答。

Q1:您所在的机构类型属于

营养健康服务企业

医疗机构营养科

高校/科研院所

健康管理平台

职业技能培训机构

其他

Q2:您从事营养健康相关工作的年限是

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您所在机构目前开展人才盘点工作的频率是

每年1次及以上

每2-3年1次

仅在岗位调整时开展

从未系统开展

不清楚

Q4:您认为当前营养健康人才盘点工作存在的主要痛点有哪些

评估标准不统一

数据收集效率低

主观判断占比过高

能力维度覆盖不全

盘点结果难以落地应用

缺乏智能化工具支撑

Q5:请您对当前所在机构人才盘点工作的整体有效性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q6:您是否了解AI技术在人力资源评估领域的应用案例

非常了解，有实际使用经验

比较了解，接触过相关产品

略有耳闻，未深入了解

完全不了解

Q7:您认为AI技术应用于营养健康人才盘点可发挥哪些核心价值

自动化批量处理测评数据

构建多维度能力画像

识别高潜力人才特征

降低评估主观偏差

预测人才岗位适配度

动态追踪人才成长轨迹

Q8:在营养健康人才评估中，您认为以下哪些能力维度需要重点纳入问卷设计范畴

专业知识储备（如营养学、慢病管理等）

实操技能水平（如膳食指导、营养配餐等）

沟通与科普宣教能力

客户需求洞察能力

数字化工具应用能力

团队协作与项目执行能力

Q9:您认为智能问卷相比传统纸质/普通在线问卷，最突出的优势是

可根据作答情况动态调整题目

自动生成可视化分析报告

支持多端便捷填写

可嵌入情景模拟类测评题

数据自动清洗与交叉分析

Q10:如果引入AI辅助的智能问卷开展人才盘点，您对其评估结果准确性的信任度如何（1分完全不信任，5分非常信任）

分数

标签

Q11:您认为在开展相关问卷设计时，需要重点规避哪些问题

题目表述过于专业晦涩

题量过大导致作答疲劳

选项设置存在引导性偏差

能力维度与岗位需求脱节

未考虑不同岗位层级的差异化

缺乏信效度检验环节

Q12:您更倾向于通过哪种形式完成智能人才测评问卷

手机端小程序/H5

PC端网页

企业内部系统嵌入

线下平板端填写

Q13:您认为单次人才盘点问卷的合理作答时长应控制在多久以内

10分钟以内

10-20分钟

20-30分钟

30分钟以上也可接受

Q14:除了基础能力评估，您希望智能问卷还能支持哪些拓展功能

自动生成个人能力提升建议

匹配对应培训课程资源

对标行业人才基准数据

生成团队整体能力短板分析

支持人才发展路径模拟

Q15:您所在机构未来1年内是否有计划引入智能化人才评估工具

已有明确采购计划

正在调研评估阶段

有初步意向但未提上日程

暂时没有相关计划

Q16:您向同行推荐AI赋能的智能人才盘点问卷工具的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常愿意推荐）

选项1

Q17:您认为智能问卷生成的人才盘点报告，最核心的输出成果应当是

个体能力优劣势诊断

团队人才结构分析

高潜人才识别名单

人才配置优化建议

培训需求精准定位

Q18:在营养健康行业特色人才评估中，您认为需要补充哪些专属测评场景

社区营养干预方案设计

特殊人群膳食方案制定

营养科普内容创作能力

健康管理案例分析

营养相关产品合规认知

Q19:您认为AI技术在保障问卷数据安全性与隐私保护方面的可靠程度如何（1分非常不可靠，5分非常可靠）

分数

标签

Q20:关于AI赋能营养健康人才盘点的问卷设计优化，您还有哪些其他建议或期待？

填空1

AI赋能营养健康人才盘点：问卷设计新方法调研

关于

1天内

更新

172

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷