药店课程评估数据质量控制：人工评分应用研究调研问卷

您好！感谢您参与本次“药店课程评估数据质量控制：人工评分应用研究”调研。本次问卷旨在了解人工评分在药店课程评估数据质量控制中的实际应用情况，所有数据仅用于学术研究，匿名填写，预计占用您5-8分钟时间，请根据实际情况作答。

Q1:您所在的岗位类别是

药店培训管理人员

药店一线执业药师/店员

第三方课程评估专员

医药培训行业研究者

其他相关岗位

Q2:您参与药店相关课程评估工作的年限是

1年及以下

1-3年

3-5年

5年以上

Q3:您所在机构开展药店课程评估的频率是

每月至少1次

每季度1-2次

每半年1次

每年1次及以下

暂未固定开展

Q4:目前您所在机构开展药店课程评估时，主要采用的评分方式有哪些

系统自动评分

人工评分

学员互评

专家盲审评分

其他方式

Q5:请您对当前所使用的课程评估数据整体质量进行打分（1分表示质量极差，5分表示质量极高）

分数

标签

Q6:您认为在药店课程评估数据质量控制环节，人工评分的重要程度如何

非常不重要

不太重要

一般

比较重要

非常重要

Q7:您认为人工评分在药店课程评估中主要适用于哪些题型/内容的评判

客观知识点掌握题

案例分析实操题

服务场景模拟题

课程满意度主观反馈

学员综合能力评定

Q8:您在开展人工评分工作时，遇到的常见问题有哪些

评分标准不统一，不同评分者分差大

评分者主观偏好影响结果

评分工作量大、效率低

评分过程缺乏追溯记录

评分人员专业能力不足

其他问题

Q9:请您对当前您所在机构人工评分结果的一致性程度进行打分（1分表示一致性极低，5分表示一致性极高）

分数

标签

Q10:您所在机构是否针对人工评分制定了明确的评分细则与操作规范

有非常完善的规范并严格执行

有规范但执行不到位

有简单规则但不成体系

完全没有相关规范

Q11:您认为以下哪些措施能够有效提升人工评分环节的数据质量

评分前开展统一的评分标准培训

采用双评/多评交叉校验机制

设置评分异常值自动预警

定期对评分结果进行抽检复核

建立评分者信度考核机制

其他措施

Q12:您所在机构目前是否会对人工评分的结果进行信度检验（如评分者一致性检验）

每次评估都会开展

大部分评估会开展

偶尔开展

从未开展

Q13:您认为人工评分相比系统自动评分，在评判药店课程主观类题目时的准确性如何（1分表示远低于自动评分，5分表示远高于自动评分）

分数

标签

Q14:您认为药店课程评估数据质量控制的核心难点包含哪些

评估维度难以量化

评分过程难以全程监控

不同类型课程评估标准差异大

数据清洗规则不清晰

评估结果难以落地应用

其他难点

Q15:您是否接受过人工评分相关的专项技能培训

接受过系统的专项培训

接受过简单的岗前培训

仅看过相关指引文件

从未接受过相关培训

Q16:您向同行推荐在药店课程评估数据质量控制中应用规范化人工评分模式的可能性有多大？（0分表示完全不推荐，10分表示极力推荐）

选项1

Q17:您认为人工评分相关的长尾配套机制建设，需要重点覆盖哪些环节

评分人员准入与考核

评分过程全流程留痕

评分争议申诉处理

评分结果校准迭代

评分数据安全管理

Q18:您所在机构未来是否计划加大人工评分在药店课程评估质量控制中的应用比重

计划大幅提升

计划小幅提升

保持现有比重

计划降低比重

暂未明确规划

Q19:请您对当前人工评分在您所在机构药店课程评估中的整体应用效果进行打分（1分表示效果极差，5分表示效果极好）

分数

标签

Q20:对于优化药店课程评估数据质量控制中的人工评分应用，您还有哪些具体的意见或建议？

填空1

药店课程评估数据质量控制：人工评分应用研究调研问卷

关于

1天内

更新

831

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷