腾讯问卷连锁门店问卷回收防作弊与数据质量管理调研

您好！感谢您参与本次关于腾讯问卷在连锁门店问卷回收场景下防作弊与数据质量管理的调研。本问卷旨在了解门店在问卷投放、回收及数据清洗过程中的实际痛点与经验，所有信息仅用于研究分析，预计占用您5-8分钟，感谢您的支持！

Q1:您所在的连锁门店所属行业是

餐饮茶饮

零售便利

美业服务

酒店住宿

其他生活服务

Q2:您所在品牌的门店规模是

10家及以下

11-50家

51-200家

201-500家

500家以上

Q3:您在门店/品牌中负责的工作模块是

门店运营

顾客体验管理

市场调研

数字化系统管理

其他

Q4:您所在品牌目前是否使用线上问卷工具开展顾客调研或内部巡检

是，长期使用

是，偶尔使用

暂未使用，有计划引入

暂未使用，暂无计划

Q5:您在门店问卷回收过程中遇到过哪些数据质量问题

同一用户重复提交

答题时长过短的无效答卷

所有题目选同一选项的敷衍作答

非目标人群（如员工代填）提交

选项逻辑矛盾的异常答卷

其他

Q6:上述数据质量问题对您的调研结果影响程度如何

非常严重，直接导致结果失真

比较严重，需要大量人工清洗

一般，少量问题不影响整体结论

影响很小，几乎可以忽略

Q7:您是否了解腾讯问卷提供的防作弊功能

非常了解，使用过大部分功能

了解部分功能，使用过基础设置

听说过，但未实际使用

完全不了解

Q8:您认为问卷回收防作弊环节最需要具备哪些核心能力

答题设备/IP限制

答题最短时长控制

重复提交拦截

逻辑校验（如前后答案矛盾提醒）

验证码/人机验证

异常答卷自动标记

Q9:请您对当前使用的问卷工具在“异常答卷自动识别”方面的表现打分（1分非常差，5分非常好）

分数

标签

Q10:您在处理回收的无效问卷时，主要采用哪种方式

人工逐份核查筛选

依靠工具自带规则自动过滤

人工+工具结合处理

基本不做清洗，直接使用数据

Q11:您认为人工清洗无效问卷的工作量占整体调研工作的比例约为

10%及以下

11%-30%

31%-50%

50%以上

Q12:在连锁门店多门店同步投放问卷的场景下，您遇到过哪些特殊问题

不同门店答卷量差异过大

门店为冲业绩引导顾客统一选项

跨区域用户重复参与活动类问卷

无法按门店维度精准筛选有效答卷

门店端无法实时查看本店回收数据

其他

Q13:请您对“按门店维度独立设置回收规则（如单店限填数量、参与人群限制）”这一功能的需求程度打分（1分完全不需要，5分非常需要）

分数

标签

Q14:您是否使用过问卷工具的“逻辑跳转”功能来提升数据有效性

经常使用，覆盖大部分调研题目

偶尔使用，针对核心题目设置

知道该功能，但不会设置

不知道有该功能

Q15:您认为以下哪些设置可以有效提升门店端问卷回收的真实有效性

顾客扫码后定位校验，仅到店用户可参与

答题过程中随机打乱选项顺序

设置陷阱题（如“本题请选第二个选项”）

提交后即时校验答案合理性，异常则提示修正

限制同一手机号/微信仅能提交一次

给门店展示的回收数据剔除无效答卷后统计

Q16:您对问卷回收后的数据质量报告（如无效答卷占比、异常类型分布）的需求程度是

非常需要，作为调研效果评估依据

比较需要，方便优化后续投放

一般，有更好没有也不影响

不需要，自己统计即可

Q17:请您对“问卷工具自动生成数据质量分析看板”的实用性打分（1分完全没用，5分非常实用）

分数

标签

Q18:您在选择门店调研用的问卷工具时，最看重哪些因素

防作弊与数据清洗能力

操作便捷性，门店易上手

多门店数据权限隔离

与现有会员/收银系统打通

数据导出与分析灵活性

成本投入

其他

Q19:如果腾讯问卷针对连锁门店场景推出专项的防作弊与数据质量管理方案，您是否愿意尝试

非常愿意，正好有相关需求

比较愿意，可以先了解测试

不确定，要看功能匹配度

暂时不愿意，现有工具已满足需求

Q20:您在门店问卷回收与数据质量管理过程中，还有哪些未被满足的需求或具体建议？

填空1

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