养老兴趣测评中无效答卷识别与处理情况调研

您好！本次调研旨在了解大家在使用金数据开展养老兴趣测评时，对无效答卷的识别、配额控制及处理方式的实际体验与建议，问卷约需5分钟，所有信息仅用于研究分析，感谢您的支持与配合！

Q1:您是否使用过金数据开展过养老兴趣测评相关的问卷收集工作？

经常使用

偶尔使用

仅试用过1-2次

从未使用过

Q2:在养老兴趣测评问卷收集过程中，您遇到无效答卷的频率大概是？

几乎每次收集都会遇到

超过半数收集批次会遇到

少数收集批次会遇到

几乎没遇到过

Q3:您遇到的无效答卷通常有哪些典型特征？

所有题目选择完全一致的规律作答

答题时长远低于正常阅读答题所需时间

前后题目回答存在明显逻辑矛盾

填写的个人信息存在明显错漏或虚构

批量重复IP/设备提交的答卷

其他

Q4:您认为在养老兴趣测评中设置配额控制对减少无效答卷的帮助程度如何？（1分代表完全没帮助，5分代表帮助极大）

分数

标签

Q5:您在使用金数据设置养老兴趣测评配额时，最常采用的配额维度是？

按年龄层配额

按所在区域配额

按兴趣方向配额

按受访者身份（如老人/家属/从业者）配额

未设置过配额控制

Q6:您认为以下哪些配额设置方式能有效降低无效答卷的出现概率？

设置单设备/单IP提交次数限制

设置不同人群组的样本量上限，达标即关闭对应通道

设置答题最短时长限制，低于时长自动标记

开启验证码/人脸核验等防刷机制

设置逻辑跳转，不符合目标人群直接终止作答

Q7:您在金数据中处理已识别的无效答卷时，最常用的处理方式是？

直接批量删除标记的无效答卷

标记后单独留存不纳入统计分析

人工二次核验后再决定是否剔除

暂未做专门处理，直接纳入统计

Q8:您对金数据自带的无效答卷自动识别功能的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q9:您认为当前金数据在无效答卷识别方面还有哪些可优化的空间？

提升异常作答模式的识别准确率

增加更多自定义的无效答卷判定规则

优化配额触发后的答卷自动拦截逻辑

提供无效答卷来源的溯源分析功能

简化批量处理无效答卷的操作流程

Q10:在养老兴趣测评的配额控制场景中，您是否遇到过配额已满但仍有大量无效答卷挤占通道的情况？

经常遇到

偶尔遇到

很少遇到

从未遇到

Q11:如果遇到无效答卷挤占配额导致真实样本无法提交的情况，您通常会采取哪些应对措施？

临时调整配额上限补充样本量

开启更严格的防刷验证机制

人工审核剔除无效答卷后释放对应配额

延长问卷收集周期

更换问卷发布渠道重新收集

Q12:您认为答题过程中设置注意力检测题（如“本题请选择‘非常感兴趣’选项”）对筛选无效答卷的效果如何？（1分完全没效果，5分效果非常好）

分数

标签

Q13:您在设计养老兴趣测评问卷时，平均每多少道题会设置一道注意力检测题来辅助识别无效答卷？

每3-5题设置1道

每6-10题设置1道

整套问卷仅设置1道

从未设置过注意力检测题

Q14:除了系统自动识别外，您还会通过哪些人工方式排查无效答卷？

核查开放题填写内容是否为无意义乱码

交叉验证不同题目的回答逻辑是否自洽

核对联系方式等关键信息的真实性

对比同批次答卷的作答相似度

其他

Q15:您向其他需要开展养老兴趣测评的同行推荐使用金数据进行答卷管理（含无效答卷处理、配额控制）的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q16:您认为无效答卷占总回收答卷的比例在多少以内，不会对养老兴趣测评的最终结果产生明显偏差？

5%以内

5%-10%

10%-20%

20%以上

Q17:以下哪些长尾场景下您认为更需要重点关注无效答卷的防控？

面向老年群体发放的养老兴趣调研，存在家属代填情况

设置了答题奖励的测评活动，易引发刷奖式作答

多渠道同步分发的问卷，来源质量参差不齐

样本配额要求严格的细分人群调研

短时间内需要快速回收大量样本的紧急调研

Q18:结合您使用金数据开展养老兴趣测评的实际经验，您在无效答卷防控和配额控制方面还有哪些经验或建议？

填空1

养老兴趣测评中无效答卷识别与处理情况调研

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