问卷网智能防刷在能源在线调研中的数据质量控制调研问卷

Q1:您所在的单位类型属于以下哪一类？

Q2:您日常工作中接触或组织在线调研的频率是？

Q3:您认为当前能源领域在线调研面临的最突出的数据质量问题是？

Q4:您对能源在线调研中数据质量重要性的评分为？（1分=极不重要，5分=极重要）

Q5:您之前是否了解过智能防刷这类调研数据质量管控功能？

Q6:您认为有效的防刷机制应该覆盖以下哪些核心场景？

Q7:如果在能源政策认知调研中出现大量刷票数据，您认为对决策参考的影响程度是？

Q8:您所在单位开展能源相关在线调研时，曾采用过哪些数据质量控制手段？

Q9:您认为问卷网智能防刷对提升能源调研数据可信度的作用能打几分？（1分=完全没用，5分=作用极大）

Q10:您更倾向于在以下哪类能源调研中优先启用防刷功能？

Q11:您认为防刷规则设置的严格程度应该如何把握？

Q12:您认为智能防刷相关功能还需要补充哪些针对能源行业的适配能力？

Q13:如果有适配能源调研场景的成熟智能防刷方案，您向同行推荐使用的可能性有多大？（0-10分）

Q14:您认为在能源在线调研项目中，数据质量控制环节的预算占比多少比较合理？

Q15:除了防刷机制外，您认为提升能源调研数据质量还需要关注哪些方面？

Q16:您是否遇到过因无效刷量导致能源调研结论失真的情况？

Q17:您对当前市面上现有调研平台防刷能力的整体满意度为？（1分=非常不满意，5分=非常满意）

Q18:您所在单位未来1年内是否有计划升级在线调研的数据质量控制体系？

Q19:结合您在能源领域的调研经验，您对问卷网智能防刷功能还有哪些具体的优化建议或使用期待？