基于飞书问卷的影视表单制作交叉分析与数据洞察调研

Q1:您所在的影视相关行业领域是？

Q2:您日常工作中是否有制作调研/信息收集类表单的需求？

Q3:您是否使用过飞书问卷制作过影视相关的信息收集表单？

Q4:您制作影视类表单时，通常的应用场景包含哪些？

Q5:您选择表单制作工具时，最看重的核心因素有哪些？（最多选3项）

Q6:若您使用过相关工具，请对您目前常用的表单工具在影视场景下的整体使用体验进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）

Q7:您在制作影视类表单时，是否需要对回收数据做交叉分析（如不同年龄层观众的题材偏好交叉、不同地区用户的观影习惯交叉等）？

Q8:您做影视相关数据交叉分析时，最常关注的维度组合有哪些？

Q9:您认为目前主流表单工具的交叉分析功能，在影视调研场景下的匹配度如何？

Q10:请您对表单工具“自动生成数据洞察报告”这一功能的需求程度进行评分（1分完全不需要，5分非常需要）

Q11:您希望表单工具的数据洞察功能，针对影视场景可提供哪些专属能力？

Q12:若使用飞书问卷制作影视类表单，您认为其与飞书文档、飞书多维表格等工具打通的特性，对数据流转和分析的帮助程度如何？

Q13:您认为飞书问卷在影视表单制作场景下，可能存在的优势有哪些？

Q14:您平均每个影视相关项目，会制作多少份用于信息收集或调研的表单？

Q15:您制作一份常规影视调研表单（10-20题规模）通常需要花费多长时间？

Q16:您对表单工具提供“影视行业专属模板库”（如观众满意度调研模板、影展报名模板、剧组人员信息统计模板等）的需求程度评分（1分完全不需要，5分非常需要）

Q17:您在分发影视类表单时，最常使用的渠道有哪些？

Q18:您是否遇到过表单回收数据质量差（如无效填写、乱填、重复填写）影响最终分析结论的情况？

Q19:您认为哪些功能可以有效提升影视调研表单的数据回收质量？

Q20:未来您是否愿意尝试使用飞书问卷完成影视类表单制作、数据回收与交叉分析全流程工作？

Q21:您对表单工具在影视行业场景下的功能优化，还有哪些其他的建议或期待？