AI赋能制造业测评:智能问卷设计新方法调研

您好!欢迎参与本次关于AI赋能制造业测评:智能问卷设计新方法的调研。本次调研旨在了解制造业从业者对智能问卷设计在生产测评场景中的应用认知与实际需求,问卷采用匿名形式,所有数据仅用于研究分析,感谢您的支持与配合!

Q1:您所在的制造企业所属细分领域是?

装备制造
电子信息制造
汽车及零部件制造
消费品制造
原材料加工制造
其他

Q2:您在企业中的岗位层级是?

一线生产/质检人员
基层生产管理岗
中层运营/技术管理岗
高层决策岗
数字化/信息化相关岗位

Q3:您所在企业当前的数字化转型整体处于哪个阶段?

基础信息化阶段,仅核心业务有零散系统支撑
流程数字化阶段,主要业务流程已实现线上化
数据贯通阶段,跨部门数据可打通共享
智能决策阶段,已应用AI技术辅助业务决策

Q4:您所在企业目前开展生产运营相关测评(如产能评估、质量测评、人员效能测评等)的频率是?

每月1次及以上
每季度1-2次
每半年1次
每年1次
几乎不开展系统性测评

Q5:您所在企业当前开展各类生产测评时,主要采用哪些数据收集方式?

纸质表单人工填写
Excel等办公软件制作的电子表格
传统在线问卷工具
业务系统自动抓取数据
现场访谈/实地观测
其他

Q6:请您对当前企业所用测评问卷的设计效率进行评分(1分代表效率极低,5分代表效率极高)

分数
标签

Q7:您认为传统的问卷设计方式在制造业测评场景中最突出的痛点是什么?

题目匹配度低,无法贴合制造业细分场景需求
设计周期长,难以响应快速变化的生产测评需求
题目逻辑僵化,无法根据不同受访对象动态调整
数据维度不全,难以支撑后续的深度分析
其他

Q8:您是否了解过将AI技术应用于问卷设计环节的相关工具或方法?

完全没听说过
听说过但未实际使用过
尝试过通用AI工具辅助设计问卷
使用过专门面向制造业场景的智能问卷工具

Q9:如果引入智能问卷设计方法支撑制造业各类测评工作,您对其提升测评数据准确性的期待程度如何?(1分代表完全不期待,5分代表非常期待)

分数
标签

Q10:您认为面向制造业测评场景的智能问卷设计,需要优先具备哪些核心能力?

可根据测评目标自动生成贴合生产场景的专业题目
可根据受访对象岗位自动调整题目内容与逻辑跳转
可自动对接生产系统数据减少人工填写量
可自动对回收数据进行初步清洗与维度分析
可支持多终端适配,适配车间、办公室等不同填写场景

Q11:您所在企业是否有计划在未来1年内引入智能化的问卷设计相关工具,支撑内部各类测评工作?

已有明确采购/落地计划
正在评估相关方案
暂时没有相关计划
完全没有考虑过

Q12:如果有成熟的、适配制造业场景的智能问卷设计解决方案,您向同行推荐的可能性有多大?(0分代表完全不可能推荐,10分代表一定会主动推荐)

选项1

Q13:您认为智能问卷设计方法在制造业场景落地时,可能面临的主要阻碍有哪些?

企业对相关方法的价值认知不足
工具成本过高,投入产出比不明确
难以和企业现有生产系统打通
一线人员接受度低,使用习惯难改变
数据安全相关顾虑
其他

Q14:请您对智能问卷设计方法在您所在企业的应用价值进行整体评分(1分代表毫无价值,5分代表价值极高)

分数
标签

Q15:您所在企业每年在测评、调研相关的工具及服务上的预算大概处于哪个区间?

1万元以下
1-10万元
10-50万元
50万元以上
没有明确的单独预算

Q16:您希望智能问卷设计相关工具,优先对接企业的哪些现有系统?

MES生产制造执行系统
ERP企业资源计划系统
QMS质量管理系统
HRM人力资源管理系统
CRM客户关系管理系统
暂无对接需求

Q17:在制造业各类测评场景中,您认为哪类场景最需要智能问卷设计能力的支撑?

生产质量问题溯源测评
一线员工技能与安全测评
供应商交付能力测评
设备运维状态测评
生产流程优化需求调研

Q18:对于AI赋能制造业测评场景下的问卷设计优化,您还有哪些具体的需求或建议?

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AI赋能制造业测评:智能问卷设计新方法调研
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