AI赋能企业文化问卷回收：智能问卷设计新方法调研问卷

您好！欢迎参与本次关于AI赋能企业文化问卷回收：智能问卷设计新方法的调研。本次调研旨在了解企业在问卷设计、文化调研及AI工具应用方面的现状与需求，所有信息仅用于研究分析，感谢您的支持与配合！

Q1:您所在企业的规模属于以下哪一类？

100人以下

100-500人

500-1000人

1000人以上

Q2:您在企业中主要负责哪类相关工作？

企业文化建设

人力资源管理

数字化/AI技术应用

市场/用户调研

其他岗位

Q3:您所在企业开展企业文化相关调研的频率大概是？

每季度至少1次

每半年1次

每年1次

1年以上才开展1次

从未开展过

Q4:以往企业开展内部调研时，在问卷设计环节通常会遇到哪些问题？

题目逻辑混乱，与调研目标匹配度低

题目数量不合理，填写负担重

选项设置不全面，无法收集有效反馈

问题表述有歧义，容易产生误解

缺乏专业设计能力，问卷质量不稳定

Q5:您是否了解AI技术可以辅助开展问卷设计相关工作？

非常了解，已经实际使用过

有一定了解，但尚未使用

听说过，但不清楚具体功能

完全不了解

Q6:如果引入智能工具辅助问卷设计，您认为对提升企业文化调研效率的帮助程度如何？（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q7:您认为AI辅助问卷设计最有价值的功能是哪些？

根据调研目标自动生成贴合需求的题目框架

智能优化问题表述，减少歧义

自动匹配适配的题型，提升数据有效性

根据填写者特征动态调整题目逻辑

自动统计分析回收的问卷数据

Q8:您所在企业目前是否有使用AI工具辅助问卷回收或调研相关工作？

已经全面使用

在部分调研场景试点使用

正在规划引入

暂时没有相关计划

Q9:您对当前企业使用的问卷回收及分析工具的满意度如何？（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q10:在企业文化调研的问卷回收环节，您认为最需要优化的痛点是？

员工填写积极性低，回收率不足

无效问卷占比高，数据质量差

人工统计分析耗时久，结果产出慢

数据无法直观呈现文化落地效果

回收数据难以转化为实际优化动作

Q11:您认为智能问卷设计方法对提升问卷回收率的作用有多大？

作用非常大，能精准匹配员工关注点

有一定作用，可优化填写体验

作用不大，回收率主要和激励机制有关

不确定

Q12:如果采用AI赋能的问卷设计方案，您最关注哪些方面？

生成题目的精准度，是否贴合企业文化特点

数据安全性，保障内部信息不泄露

操作便捷性，无需复杂学习即可上手

成本投入，是否符合企业预算

后续数据分析能力，能否输出可落地的建议

Q13:您认为在企业文化调研场景中，AI生成的问卷题目是否需要人工二次审核调整？

完全不需要，AI生成质量足够高

需要少量调整，主要修正细节表述

需要中度调整，结合企业实际情况优化

必须大幅调整，AI生成内容仅作参考

Q14:您认为未来智能问卷设计在企业内部调研场景的普及程度会如何？（1分代表很难普及，5分代表会成为主流工具）

分数

标签

Q15:除了企业文化调研，您认为智能问卷设计方法还可以应用在企业哪些场景？

员工满意度调研

培训需求调研

内部流程优化调研

新员工入职反馈

离职原因调研

Q16:如果企业引入AI赋能的智能问卷设计工具，您的接受程度是？

非常愿意尝试，能大幅提升工作效率

愿意尝试，但会先小范围测试效果

持观望态度，看其他企业使用效果再决定

比较抵触，更信任传统人工设计方式

Q17:您向同行推荐使用AI赋能的智能问卷设计方法开展企业文化调研的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q18:对于AI赋能企业文化问卷回收及智能问卷设计方法的应用，您还有哪些其他的建议或期待？

填空1

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