AI赋能电脑问卷调查：智能问卷设计新方法应用情况调研

您好！欢迎参与本次关于AI赋能电脑问卷调查的调研活动，我们希望了解您对智能问卷设计新方法的认知、使用体验与实际需求，您的回答将仅用于研究分析，全程匿名，请根据真实情况放心填写。

Q1:您是否有过设计或参与填写电脑问卷调查的经历？

经常参与/设计

偶尔参与/设计

很少参与/设计

从未有过相关经历

Q2:您之前是否了解过AI赋能的智能问卷设计相关方法？

非常了解，有过实际使用经验

比较了解，看过相关介绍

略有耳闻，但不清楚具体功能

完全没听说过

Q3:您认为传统电脑问卷调查在设计过程中通常存在哪些痛点？

题目逻辑梳理耗时久

题型搭配不合理导致数据有效性低

问题表述容易产生歧义

目标用户匹配度不足

后期数据整理分析效率低

其他

Q4:如果使用智能问卷设计新方法来辅助生成问卷，您对其提升问卷设计效率的期待值是多少？（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q5:您最希望AI辅助问卷设计工具具备以下哪些核心功能？

根据调研目标自动生成匹配的题目框架

智能优化问题表述，减少歧义

自动设置题目跳转逻辑

基于目标人群推荐合适的题型组合

自动生成初步的数据分析维度

支持多场景问卷模板快速适配

Q6:在您看来，智能生成的问卷内容最需要保障哪项核心质量？

题目完全贴合调研目标

逻辑严谨无漏洞

表述通俗易懂无引导性偏差

选项设置全面互斥

符合答题者的认知习惯

Q7:如果您需要开展一次用户需求类的电脑问卷调查，您是否愿意尝试用AI工具辅助完成设计？

非常愿意，会优先选择

比较愿意，可以作为辅助参考

不确定，需要先了解效果

不太愿意，更习惯手动设计

Q8:您认为智能问卷设计方法更适合应用在以下哪些调研场景？

消费者满意度调研

员工内部调研

学术研究数据收集

产品需求调研

市场趋势调研

活动效果反馈调研

Q9:您认为AI生成的问卷在题目贴合调研目标这一维度的可靠程度如何？（1分非常不可靠，5分非常可靠）

分数

标签

Q10:您是否担心智能生成的问卷会出现内容同质化的问题？

非常担心，会影响调研独特性

比较担心，但可以通过人工调整解决

不太担心，个性化调整功能可以规避

完全不担心

Q11:在使用AI辅助设计问卷时，您认为哪些环节必须保留人工审核调整？

调研核心目标确认

敏感问题筛查

题目逻辑校验

选项适配性调整

问卷整体风格把控

所有环节都需要人工复核

Q12:如果有成熟的AI智能问卷设计工具，您向身边有调研需求的朋友推荐使用的可能性有多大？（0分代表完全不可能，10分代表非常愿意推荐）

选项1

Q13:您平均每次手动设计一份完整的电脑问卷调查大概需要花费多长时间？

1小时以内

1-3小时

3-8小时

8小时以上

Q14:您认为智能问卷设计新方法最多能帮助您节省多少比例的问卷设计时间？

30%以内

30%-50%

50%-70%

70%以上

Q15:您认为当前AI赋能问卷设计领域还存在哪些需要优化的方向？

提升对细分行业调研需求的适配度

增强复杂逻辑的设置能力

优化生成内容的原创性

打通问卷发布到数据分析的全流程

降低工具的使用门槛

加强数据安全与隐私保护

Q16:您对未来AI与问卷设计领域深度融合的发展前景看好程度如何？（1分非常不看好，5分非常看好）

分数

标签

Q17:您是否愿意为能够高效生成高质量问卷的智能设计工具支付一定的使用费用？

愿意，只要效果符合预期

可以接受小额付费

更倾向使用免费基础功能

完全不愿意付费

Q18:您平时主要通过哪些渠道接触问卷相关的工具或方法？

办公软件推荐

行业社群分享

同事朋友推荐

线上广告推送

学术或行业相关资料

其他

Q19:关于智能问卷设计方法的实际应用，您还有哪些其他的期待或建议？

填空1

AI赋能电脑问卷调查：智能问卷设计新方法应用情况调研

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