AI赋能广告预调研：问卷设计核心方法与应用现状调查

您好！欢迎参与本次关于AI赋能广告预调研的学术与实践调查。本次问卷设计旨在了解行业从业者与研究者对智能工具在广告前期研究中应用的真实看法，您的回答将为优化智能问卷设计方法提供重要参考，问卷约需3-5分钟，所有数据仅用于汇总分析，请放心作答。

Q1:您所在的行业领域是

广告营销/品牌方

市场调研/咨询行业

互联网/AI技术服务

高校/科研机构

其他相关领域

Q2:您的工作年限是

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您是否有过使用AI工具辅助开展广告预调研的经历

经常使用

偶尔使用

听说过但未使用

完全不了解

Q4:您认为传统广告预调研的问卷设计环节通常存在哪些痛点

题目逻辑梳理耗时久

问题表述易出现引导性偏差

样本匹配度难以精准控制

选项覆盖不全导致数据失真

后期数据清洗成本高

Q5:请您对当前AI辅助生成调研题目的整体质量进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q6:在AI赋能广告预调研的场景中，您认为智能问卷设计最需要优先优化的能力是

基于调研目标自动拆解核心维度

自动规避诱导性/歧义性问题表述

根据受访人群特征动态调整题目顺序

自动生成符合统计学要求的选项梯度

自动识别跳题逻辑与互斥规则

Q7:您认为AI生成的问卷在信效度（结果可靠性与有效性）方面，与人工专业设计的问卷相比目前处于什么水平

远低于人工设计

略低于人工设计

与人工设计基本持平

部分场景优于人工设计

整体优于人工设计

Q8:您在使用AI辅助开展问卷设计时，最常遇到的问题有哪些

题目偏离核心调研目标

问题表述过于书面化/不符合口语习惯

选项存在重叠或遗漏

逻辑跳转设置错误

生成题目同质化严重

Q9:您是否愿意在未来的广告预调研项目中，采用AI辅助的问卷设计工具完成基础框架搭建

非常愿意，可大幅提升效率

愿意，但需要人工二次审核调整

不确定，要看工具实际效果

不太愿意，更信任纯人工设计

完全不愿意

Q10:请您对AI工具在问卷设计环节的效率提升效果进行评分（1分表示几乎无提升，5分表示提升80%以上）

分数

标签

Q11:您认为以下哪些长尾场景适合优先应用AI智能问卷设计能力

新品上市前的消费者需求快速摸排

广告创意概念的受众接受度测试

品牌健康度的季度常规追踪

细分人群的消费偏好小范围调研

广告投放后的效果归因前置调研

Q12:您认为AI生成的问卷是否需要经过专业调研人员的审核修改才能正式投放

必须经过严格审核，AI仅做初稿参考

大部分场景需要审核，简单调研可直接使用

简单场景无需审核，复杂场景需要审核

基本不需要审核，AI生成质量已足够可靠

完全不需要审核

Q13:您向同行推荐使用AI辅助问卷设计工具的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常愿意推荐）

选项1

Q14:您认为AI赋能广告预调研时，除了问卷设计之外，还能在哪些环节发挥较大价值

调研样本的精准圈选

调研数据的自动清洗与分析

调研报告的自动生成与可视化

调研结论的策略建议输出

调研全流程的进度实时监控

Q15:您所在的团队/机构目前每年在广告预调研相关的问卷设计及执行上的投入大概是多少

5万元以下

5-20万元

20-50万元

50-100万元

100万元以上

Q16:请您对未来3年AI在问卷设计领域的成熟度进行预期评分（1分表示仍处于概念阶段，5分表示可实现高度自动化商用）

分数

标签

Q17:您在选择AI问卷设计工具时，最看重的三个因素是

生成题目的专业度与贴合度

工具的使用门槛与操作便捷性

数据安全与隐私保护能力

与现有调研系统的打通兼容性

服务价格与投入产出比

是否支持定制化行业模板

Q18:您认为当前AI问卷设计相关的培训与科普内容是否充足

非常充足，可轻松找到系统学习资料

比较充足，基础应用内容较多

一般，仅能找到零散内容

比较匮乏，缺乏体系化指导

非常匮乏，几乎找不到相关内容

Q19:结合您的实际工作经验，您对AI赋能广告预调研中的问卷设计环节还有哪些具体的建议或期待？

填空1

AI赋能广告预调研：问卷设计核心方法与应用现状调查

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