飞书问卷在营养健康问卷回收中的回归分析应用研究调研

您好!感谢您参与本次关于飞书问卷在营养健康问卷回收中的回归分析应用研究调研。本次调研旨在了解数字化调研工具在健康数据收集场景中的使用体验与效果,问卷采用匿名形式,所有数据仅用于学术研究,请您根据实际情况放心填写。

Q1:您的年龄区间是?

18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46岁及以上

Q2:您的性别是?

不愿透露

Q3:您的最高学历是?

高中及以下
大专
本科
硕士及以上

Q4:您是否有过填写线上营养健康相关调研问卷的经历?

从未有过
偶尔填写(1年少于3次)
经常填写(1年3次及以上)

Q5:您是否使用过飞书问卷参与过调研?

从未使用过
使用过1-2次
经常使用

Q6:若您使用过飞书问卷,请对其界面操作的便捷性进行评分(1分非常不便,5分非常便捷)

分数
标签

Q7:您认为线上营养健康问卷最影响填写意愿的因素是?

问卷题目过多过杂
涉及隐私问题过多
问卷加载/填写卡顿
题目表述难以理解
填写后无反馈/激励

Q8:您在填写营养健康类问卷时,更关注以下哪些内容?

膳食摄入情况调查
运动习惯调研
睡眠质量评估
慢性疾病风险筛查
健康知识认知水平测试
营养补充剂使用情况

Q9:您能接受的单次营养健康线上问卷填写时长是?

3分钟以内
3-5分钟
5-10分钟
10分钟以上也可以接受

Q10:您对线上问卷收集个人营养健康相关数据的隐私安全信任度如何?(1分完全不信任,5分完全信任)

分数
标签

Q11:您是否愿意通过单位/社区组织的飞书问卷渠道填写营养健康调研?

非常愿意
比较愿意
无所谓
不太愿意
完全不愿意

Q12:您认为飞书问卷在营养健康数据回收场景中,具备哪些优势?

填写入口便捷,多端可同步访问
数据自动汇总,减少人工整理误差
可设置逻辑跳转,提升填写流畅度
权限管控严格,数据安全性更高
支持实时查看回收进度,效率更高

Q13:您是否了解回归分析方法可用于挖掘营养健康调研数据中的影响因素关联?

非常了解
略有了解
听说过但不清楚具体作用
完全不了解

Q14:您认为问卷回收的数据准确性对后续营养健康相关回归分析结果的重要程度如何?(1分完全不重要,5分非常重要)

分数
标签

Q15:您在填写线上问卷时,是否会因为题目设置的逻辑矛盾而随意选择答案?

从来不会
偶尔会
经常会
每次遇到都会

Q16:您认为以下哪些措施可以提升营养健康问卷的回收有效率?

精简题目数量,控制填写时长
明确告知数据用途与隐私保护规则
优化题目表述,避免专业术语过多
设置适当的填写激励
选择使用体验流畅的问卷发放工具

Q17:您是否遇到过线上营养健康问卷因工具稳定性问题导致填写内容丢失的情况?

从未遇到
遇到过1次
遇到过2-3次
遇到过3次以上

Q18:若后续有面向公众的营养健康调研使用飞书问卷发放,您的参与意愿如何?(1分完全不愿意,5分非常愿意)

分数
标签

Q19:您更倾向于通过以下哪个渠道接收营养健康调研问卷?

微信/QQ等社交软件链接
飞书/企业微信等办公平台通知
社区/单位线下扫码
短信链接推送
邮件推送

Q20:您认为基于问卷回收数据开展回归分析,可应用于以下哪些营养健康相关场景?

居民膳食结构与慢性病关联研究
不同人群健康行为影响因素分析
营养干预方案效果评估
区域居民健康素养水平影响因子识别
健康科普内容传播效果研究

Q21:您对使用数字化问卷工具开展营养健康调研还有哪些其他建议?

填空1
飞书问卷在营养健康问卷回收中的回归分析应用研究调研
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