腾讯问卷应用下新能源需求分析配额控制与无效答卷处理调研

您好！感谢您参与本次关于腾讯问卷在新能源需求分析场景中配额控制与无效答卷处理的应用调研，您的真实反馈将帮助我们优化问卷设计与数据质量管控流程，问卷预计占用您5-8分钟，所有信息仅用于研究分析，请放心作答。

Q1:您是否有过使用在线问卷工具开展调研的经验？

有，且经常使用

有，偶尔使用

听说过但未使用过

完全没接触过

Q2:您过往开展需求类调研时，最常使用的在线问卷平台是？

腾讯问卷

其他主流在线问卷平台

企业内部自研问卷系统

未使用过相关平台

Q3:在开展新能源行业用户需求调研时，您认为以下哪些维度是配额控制的核心方向？

受访者所在城市层级

受访者新能源产品使用/购买经历

受访者年龄与收入分层

受访者所属行业领域

其他

Q4:您认为在新能源需求调研中，设置样本配额控制的必要性如何？

非常必要，直接影响样本代表性

比较必要，可减少样本偏差

一般，对结果影响不大

完全没必要

Q5:请您对当前常用问卷平台的配额规则设置便捷度进行评分（1分非常不便，5分非常便捷）

分数

标签

Q6:您在使用问卷工具开展配额调研时，曾遇到过哪些问题？

配额满额后无法自动停止回收对应样本

配额维度交叉设置逻辑复杂易出错

配额实时统计数据更新不及时

无法灵活调整已设置的配额规则

未遇到过相关问题

Q7:您是否了解腾讯问卷的样本配额控制功能？

非常了解，曾多次使用

了解部分功能，尝试使用过

听说过但未实际操作

完全不了解

Q8:您认为新能源需求调研中，常见的无效答卷类型有哪些？

答题时长过短的秒答卷

所有题目选择同一选项的规律卷

前后回答逻辑矛盾的矛盾卷

非目标人群填写的误答卷

恶意填写的广告/垃圾内容卷

Q9:您过往处理无效答卷的主要方式是？

依靠平台自动识别过滤

导出数据后人工逐一筛查

设置答题逻辑前置拦截无效样本

未做过专门的无效答卷处理

Q10:请您对无效答卷自动识别功能的重要程度进行评分（1分完全不重要，5分非常重要）

分数

标签

Q11:您认为问卷平台的无效答卷处理功能，需要具备哪些核心能力？

答题时长阈值自动拦截

选项规律作答自动识别

前后逻辑矛盾自动校验

IP/设备重复填写限制

人工标记无效后自动剔除相似答卷

Q12:您在使用腾讯问卷时，是否使用过其无效答卷筛选功能？

经常使用，筛选效果符合预期

偶尔使用，基本满足需求

从未使用，不知道有该功能

使用过但效果达不到预期

Q13:在新能源需求调研项目中，您能接受的无效答卷占比范围是？

5%以内

5%-10%

10%-20%

20%以上

Q14:您认为配额控制和无效答卷处理之间的关联是？

前置配额控制可减少非目标样本进入，降低无效卷占比

无效答卷剔除后需要及时补样以满足配额要求

二者功能独立，没有明显关联

配额规则设置不合理反而会增加无效答卷概率

Q15:请您对腾讯问卷在新能源行业调研场景的整体适配度进行评分（1分非常不适配，5分非常适配）

分数

标签

Q16:您认为当前在线问卷工具在新能源需求调研场景下，还需要优化哪些功能？

更精细化的多维度交叉配额设置

更智能的无效答卷AI识别模型

配额完成进度的实时可视化看板

针对新能源行业的专属问卷模板

无效答卷剔除后的自动补样功能

Q17:如果问卷平台同时提供完善的配额控制与无效答卷处理能力，您是否愿意优先选择该平台开展新能源需求调研？

非常愿意

比较愿意

不确定

不愿意

Q18:您所在的单位/团队开展新能源相关调研的频率大概是？

每月至少1次

每季度1-2次

每半年1次

一年1次及以下

从未开展过

Q19:您开展新能源需求调研的主要目标通常包括？

了解消费者新能源产品购买意愿

摸排新能源市场用户痛点

验证新能源产品功能接受度

收集用户对新能源服务的改进建议

其他

Q20:您在使用问卷工具开展新能源需求调研、设置配额规则或处理无效答卷的过程中，有哪些印象深刻的经验或痛点？欢迎简要分享。

填空1

Q21:对于腾讯问卷在配额控制、无效答卷处理相关功能的优化，您还有哪些具体的建议？

填空1

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