仓储调研问卷数据质量控制：人工评分应用研究

Q1:您所在的企业/机构开展仓储相关调研的频率大概是？

Q2:您认为当前仓储调研问卷回收的数据整体质量如何？

Q3:您在仓储调研数据清洗环节，最常遇到的无效数据类型有哪些？

Q4:您所在的团队目前是否在仓储调研数据质控环节引入了人工评分机制？

Q5:如果采用人工评分对仓储调研问卷有效性进行判定，您认为该方式对识别无效作答的帮助程度如何？（1分代表几乎无帮助，5分代表帮助极大）

Q6:您认为人工评分应用在仓储调研数据质控中，具备哪些核心优势？

Q7:您认为当前人工评分落地到仓储调研质控场景，可能存在哪些阻碍？

Q8:您认为针对仓储调研问卷的人工评分，最合理的评分维度设置应该是？

Q9:您认为人工评分人员对仓储业务场景的熟悉程度，会在多大程度上影响评分结果的准确性？（1分代表完全无影响，5分代表有决定性影响）

Q10:如果开展人工评分，您认为每份仓储调研问卷的平均判读时长控制在多久较为合理？

Q11:您认为以下哪些方式可以有效提升人工评分的结果一致性？

Q12:您更倾向于人工评分与机器校验采用哪种结合模式开展仓储调研数据质控？

Q13:若在仓储调研项目中应用优化后的人工评分机制，您预计整体数据质量能提升多少？（1分代表几乎无提升，5分代表提升50%以上）

Q14:您认为以下哪类仓储调研项目最优先需要引入人工评分做质控？

Q15:您认为人工评分环节需要重点校验的仓储调研题目类型有哪些？

Q16:您认为对于人工评分判定为“存疑”的仓储调研问卷，最合理的处理方式是？

Q17:您对当前所在团队仓储调研数据质控效果的整体满意度如何？（1分代表非常不满意，5分代表非常满意）

Q18:您向同行推荐在仓储调研数据质控中应用人工评分方案的可能性有多大？（0分代表完全不推荐，10分代表极力推荐）

Q19:关于人工评分在仓储调研问卷数据质量控制中的落地应用，您还有哪些其他的建议或实践经验可以分享？