法律满意度调查配额控制与无效答卷处理：金数据应用调研问卷

您好！欢迎参与本次关于法律满意度调查配额控制与无效答卷处理的金数据应用调研。本次问卷旨在了解您在使用在线表单工具开展满意度调查时的实际经验与痛点，所有数据仅用于研究分析，匿名填写，预计耗时3-5分钟，感谢您的支持与配合！

Q1:您所在的单位/团队是否使用金数据开展过满意度调查相关工作？

是，经常使用

是，偶尔使用

从未使用，但有所了解

完全不了解

Q2:您开展法律相关满意度调查的频率大概是？

每月至少1次

每季度1-2次

每半年1次

每年1次及以下

从未开展过

Q3:您在设计满意度调查问卷时，通常会重点关注哪些模块？

样本配额设置

无效答卷识别规则

题目逻辑跳转

数据实时统计

多渠道分发

答卷隐私保护

Q4:请您对金数据在满意度调查配额控制功能上的易用性进行评分（1分非常难用，5分非常好用）

分数

标签

Q5:您在设置问卷配额时，最常使用的配额维度是？

按地域划分

按人群属性划分（年龄/职业等）

按答卷渠道划分

按总样本量统一控制

从未设置过配额

Q6:您在开展满意度调查过程中，遇到过哪些配额控制相关的问题？

配额超发无法自动拦截

不同维度配额冲突难以协调

配额进度无法实时查看

配额达标后无法自动停止收集

未遇到过相关问题

Q7:您认为金数据当前的配额控制功能，对法律类满意度调查的适配程度如何？（1分完全不适配，5分非常适配）

分数

标签

Q8:您平均每次回收的满意度调查答卷中，预估无效答卷占比大概是？

5%以内

5%-15%

15%-30%

30%以上

未统计过

Q9:您判定一份满意度调查答卷为无效的主要标准有哪些？

答题时长过短

所有题目选项完全一致

逻辑前后矛盾

填写内容明显随意/乱填

IP/设备重复提交

不符合样本配额要求

Q10:您目前处理无效答卷的主要方式是？

人工逐一筛选剔除

借助工具设置规则自动过滤

人工+工具结合处理

基本不做处理，直接使用全量数据

Q11:请您对金数据现有无效答卷自动识别功能的准确性进行评分（1分非常不准确，5分非常准确）

分数

标签

Q12:您认为金数据在无效答卷处理方面，还需要补充哪些功能？

自定义答题时长阈值拦截

重复IP/设备自动限制

选项矛盾自动标记

无效答卷批量导出/删除

AI智能识别乱填内容

其他

Q13:您是否使用过金数据的「配额达标自动停止收集」功能？

经常使用，效果很好

使用过，但存在延迟问题

知道该功能但从未使用

不知道有这个功能

Q14:您向同行推荐使用金数据开展法律相关满意度调查的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常可能）

选项1

Q15:除了配额控制和无效答卷处理，您在开展满意度调查时还看重金数据的哪些能力？

模板丰富度

数据可视化分析

多端适配填写体验

团队协作权限

API对接能力

数据安全合规性

Q16:您在使用金数据制作法律类满意度调查问卷时，是否遇到过合规相关的问题？

从未遇到

偶尔遇到，可自行解决

偶尔遇到，需要客服协助

经常遇到，影响正常使用

Q17:您对金数据客服在满意度调查相关功能问题上的响应满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q18:您平均每次制作并发布一份满意度调查，需要花费多长时间？

30分钟以内

30分钟-1小时

1-2小时

2小时以上

Q19:您通常通过哪些渠道分发您制作的满意度调查问卷？

微信/企微社群

公众号推文嵌入

短信/邮件定向发送

官网/APP内嵌

线下扫码填写

其他渠道

Q20:您认为金数据在法律满意度调查的配额控制与无效答卷处理方面，还有哪些具体的优化建议？

填空1

法律满意度调查配额控制与无效答卷处理：金数据应用调研问卷

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