出行表单收集数据质量控制：智能防刷应用研究调研问卷

Q1:您所在的机构/团队是否在出行表单收集场景中应用过智能防刷相关技术？

Q2:您认为当前出行表单收集过程中，最突出的数据质量问题是哪一类？

Q3:您接触过的智能防刷手段通常包含以下哪些能力？

Q4:请您对当前所使用的智能防刷方案在出行表单场景下的虚假数据拦截效果进行评分（1分=效果极差，5分=效果极好）

Q5:在应用智能防刷相关能力时，您认为最容易出现的负面问题是什么？

Q6:以下哪些出行表单收集场景，您认为最需要优先部署智能防刷能力？

Q7:您认为智能防刷系统的规则更新频率设置为多久一次，能较好平衡拦截效果与运营成本？

Q8:请您评价智能防刷技术对提升出行表单收集数据质量的整体价值（1分=几乎无价值，5分=价值极高）

Q9:您认为评估智能防刷方案效果的核心指标应该包含哪些？

Q10:您所在的团队在引入智能防刷相关能力时，最优先考虑的因素是？

Q11:您是否遇到过智能防刷系统误拦截正常出行表单提交的情况？

Q12:您认为当前智能防刷技术在出行表单场景落地的主要障碍有哪些？

Q13:请您对当前主流智能防刷方案在出行场景下的用户友好度进行评分（1分=非常不友好，5分=非常友好）

Q14:您认为未来智能防刷技术在出行表单数据质量控制领域的发展方向是？

Q15:除了智能防刷技术手段外，您认为以下哪些措施可以辅助提升出行表单的数据质量？

Q16:您所在机构每年在出行表单数据质量控制（含智能防刷相关投入）的预算规模大概是？

Q17:您向同行推荐使用智能防刷方案提升出行表单数据质量的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意推荐）

Q18:您认为智能防刷系统在处理出行表单数据时，是否需要针对不同城市、不同出行场景设置差异化规则？

Q19:结合您的实际使用经验，您对出行表单收集场景下的智能防刷应用还有哪些具体的优化建议？