AI赋能教育培训预调研：智能问卷设计新方法（问卷设计专项调研）

您好！感谢您参与本次AI赋能教育培训预调研。本次调研旨在探索智能问卷设计新方法在教育培训场景中的应用价值，您的真实反馈将为优化问卷设计流程、提升调研效率提供重要参考，问卷约需3-5分钟，所有数据仅用于研究分析，请放心填写。

Q1:您所在的教育培训领域是

K12学科辅导

职业技能培训

高等教育/科研

素质兴趣教育

企业内训

其他

Q2:您的身份是

一线教师/讲师

教培机构运营/教研人员

教育产品/技术研发人员

在校学生/学员

教育行业研究者

其他

Q3:您过去一年参与或主导设计调研问卷的频率是

从未参与

1-3次

4-10次

10次以上

Q4:您在开展教育培训相关调研时，通常会聚焦哪些核心方向

学员学习效果评估

课程满意度反馈

教学方法优化调研

市场需求与用户画像调研

师资能力评价

其他

Q5:请您对当前传统问卷设计方式在教育培训场景中的适配度进行评分（1分非常不适配，5分非常适配）

分数

标签

Q6:您认为传统问卷设计在教育培训调研中主要存在哪些痛点

题目设计针对性不足，难以匹配教学场景

问卷逻辑设置复杂，耗费时间成本高

问题表述容易产生歧义，影响数据有效性

难以快速生成适配不同调研目标的版本

数据回收后分析效率低

其他

Q7:您是否了解过AI技术在问卷设计领域的相关应用

完全不了解

听说过但未使用过

使用过1-2次相关工具

经常使用AI工具辅助设计问卷

Q8:如果引入AI辅助开展问卷设计，您最期待它能解决哪些问题

根据调研目标自动生成贴合教育场景的题目框架

智能优化问题表述，降低歧义性

自动配置跳题、逻辑关联等复杂设置

针对不同受访人群自动调整问卷措辞与长度

结合教育行业特性自动匹配专业量表

其他

Q9:您认为AI生成的问卷内容，最需要保障的核心特质是

贴合教育培训的专业场景属性

题目逻辑严谨无引导性偏差

语言通俗易懂符合受访人群认知

题目数量精简避免无效问题

数据维度全面支撑调研结论

Q10:请您对“AI辅助问卷设计能够提升教育培训领域调研效率”这一观点的认同度进行评分（1分非常不认同，5分非常认同）

分数

标签

Q11:在AI赋能教育培训调研的场景下，您认为智能问卷设计方法需要重点覆盖哪些功能模块

调研目标拆解与题目体系搭建

教育行业专属题库匹配

问卷预测试与问题优化建议

多版本问卷快速生成与适配

调研数据的初步归因分析

其他

Q12:您更愿意在以下哪类教育培训调研中优先尝试智能问卷设计方法

大规模学员满意度普查

新课程上线前的需求调研

教学方法改革的效果调研

学员学习行为与习惯调研

师资培训需求调研

其他

Q13:如果有面向教育培训场景的智能问卷设计工具，您对其付费使用的意愿程度是（1分完全不愿意，5分非常愿意）

分数

标签

Q14:您认为影响智能问卷设计方法在教培行业推广的主要因素有哪些

生成内容的专业度是否符合教育行业要求

数据安全与隐私保护是否到位

工具操作门槛是否足够低

生成问卷的定制化灵活度是否足够

与现有教培调研系统的打通兼容性

其他

Q15:您认为AI生成的问卷是否需要人工审核调整后再投放

完全不需要，AI生成即可直接使用

需要少量调整，主要核对核心问题表述

需要中度调整，结合具体调研目标优化题目结构

需要大幅调整，AI仅能提供基础思路参考

Q16:如果未来推出成熟的、适配教育培训场景的智能问卷设计服务，您向同行或同事推荐的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分非常愿意推荐）

选项1

Q17:除了问卷设计环节，您还期待AI技术在教育培训调研的哪些环节发挥作用

调研渠道的精准投放

回收数据的智能清洗与分析

调研结论的可视化报告生成

基于调研结果的教学优化建议生成

受访人群的分层精准触达

其他

Q18:对于AI赋能教育培训场景下的问卷设计优化，您还有哪些具体的建议或期待？

填空1

AI赋能教育培训预调研：智能问卷设计新方法（问卷设计专项调研）

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