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制造业习惯调研中无效答卷的识别、配额控制与问卷星应用实践调研

您好！感谢您参与本次调研。本次问卷旨在了解制造业企业在开展用户/渠道习惯调研过程中，针对无效答卷的识别拦截、样本配额控制及问卷星平台功能应用的实际情况，预计占用您5-8分钟，所有数据仅用于行业研究分析，请您根据真实经验作答。

Q1:您所在企业的规模属于

100人以下（小型制造企业）
100-500人（中型制造企业）
500-2000人（大型制造企业）
2000人以上（超大型制造企业）

Q2:您在企业中负责市场/调研相关工作的年限是

1年以内
1-3年
3-5年
5年以上

Q3:您所在企业开展制造业相关用户/渠道习惯调研的频率大约是

每季度至少1次
每半年1次
每年1次
1年以上1次
暂未系统开展过相关调研

Q4:您所在企业是否使用问卷星作为调研工具开展相关问卷投放

是，为主要使用的调研平台
是，但仅作为辅助工具使用
否，使用其他第三方调研平台
否，使用企业自研调研系统
暂未使用线上调研工具

Q5:在制造业习惯调研的样本收集过程中，您遇到过哪些类型的无效答卷？

答题时长过短的秒答卷
所有题目选择同一选项的规律作答卷
前后题答案逻辑矛盾的矛盾卷
不符合样本配额要求的非目标人群答卷
恶意刷量的重复IP/设备答卷
开放题填写无意义内容的敷衍答卷

Q6:您认为在制造业调研场景下，无效答卷占总回收答卷的比例通常在什么范围？

5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上

Q7:请您对无效答卷对调研结果准确性的影响程度进行评分（1分=几乎无影响，5分=严重影响结论可信度）

分数
标签

Q8:您所在企业在开展调研时，通常会设置哪些维度的样本配额？

受访者所属细分制造行业配额
受访者岗位层级配额
受访者所在企业规模配额
受访者所在区域配额
受访者从业年限配额
未设置明确的样本配额规则

Q9:您在使用问卷星开展调研时，是否使用过平台自带的配额控制功能？

是，每次调研都会设置并严格执行
是，偶尔会根据调研需求使用
听说过该功能但从未实际使用
不知道平台有该功能

Q10:请您对问卷星平台配额控制功能的易用性进行评分（1分=非常难用，5分=非常便捷）

分数
标签

Q11:您认为当前问卷星的配额控制功能存在哪些不足？

配额规则设置灵活性不足
配额满额后的跳转逻辑不够顺畅
跨题组合配额设置难度较高
配额实时统计数据存在延迟
暂无明显不足
未使用过相关功能无法评价

Q12:在问卷投放阶段，您会采取哪些前置措施减少无效答卷的产生？

设置答题最低时长限制
开启IP/设备去重限制
设置甄别题筛选符合要求的目标受访者
开启人脸/手机号验证确认受访者身份
在问卷开头明确说明答题要求与奖励规则
未采取前置拦截措施

Q13:您在问卷回收后，通常采用什么方式处理识别出的无效答卷？

直接从有效样本库中剔除
对存疑答卷进行人工复核后再决定是否保留
针对部分非核心题无效的答卷保留有效部分数据
不做专门处理，直接纳入统计分析

Q14:您使用过问卷星平台的哪些答卷质量校验功能？

无效答卷智能识别功能
答题时长异常标记功能
选项规律作答识别功能
逻辑矛盾答案预警功能
人工标记无效样本功能
未使用过相关质量校验功能

Q15:请您对问卷星智能识别无效答卷的准确率进行评分（1分=准确率极低，5分=准确率很高）

分数
标签

Q16:您认为在制造业B端调研场景下，哪类无效答卷的识别难度最高？

刻意伪装成目标人群的骗奖答卷
答题不认真但选项无明显规律的敷衍答卷
代答/替答产生的非本人答卷
对调研问题理解偏差产生的错答答卷

Q17:除了平台自带功能外，您还会结合哪些方式提升答卷有效性？

通过定向渠道邀请目标受访者参与
设置合理的答题奖励机制降低刷量动机
优化问卷题目表述减少理解偏差
安排人工抽检一定比例的回收答卷
对完成答卷的受访者进行抽样回访确认

Q18:您所在企业是否建立了标准化的无效答卷识别与处理流程规范？

是，有明确的书面规范并严格执行
是，有约定俗成的处理规则但未形成书面规范
否，根据每次调研情况临时处理
从未考虑过建立相关规范

Q19:您向同行推荐使用问卷星开展制造业调研、进行配额管理与答卷质量管控的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q20:您在制造业习惯调研的配额控制、无效答卷处理过程中，遇到过哪些印象深刻的问题？有哪些实践经验可以分享？

填空1
制造业习惯调研中无效答卷的识别、配额控制与问卷星应用实践调研
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