加盟态度调研中无效答卷识别与处理情况调查问卷

您好！本次调研旨在了解加盟态度调研场景下无效答卷的配额控制方式与处理经验，您的真实反馈将帮助优化问卷星在加盟调研中的数据质量管控流程，感谢您的支持！

Q1:您是否使用问卷星开展过加盟态度相关的调研项目？

是，有3次以上相关经验

是，有1-2次相关经验

否，仅了解基础功能未实际操作

否，完全没有使用过

Q2:在加盟态度调研中，您遇到无效答卷的频率大致是？

每次调研都会出现，占比超过20%

偶尔出现，占比在5%-20%之间

极少出现，占比低于5%

从未遇到过相关问题

Q3:您认为加盟态度调研中产生无效答卷的主要原因有哪些？

受访者为获取奖励随意作答

非目标加盟人群误填问卷

答题时间过短未认真阅读题目

选项全部选择同一答案

前后题回答逻辑明显矛盾

其他

Q4:开展加盟态度调研时，您通常会设置哪些配额控制规则？

按意向加盟品牌类型配额

按受访者所在城市层级配额

按受访者投资预算区间配额

按是否有加盟经验配额

不设置专门配额规则

其他

Q5:您是否会在问卷星中设置答题时长门槛来初步筛选无效答卷？

是，会设置低于最短答题时长自动作废

是，会标记短时长答卷后续人工复核

否，不会参考答题时长指标

不确定如何设置该功能

Q6:对于配额已满的样本渠道，您通常的处理方式是？

直接关闭该渠道的问卷访问入口

引导受访者填写其他配额未满的相关问卷

允许继续填写但标记为超额样本后续剔除

不做特殊处理，所有答卷全部保留

Q7:请您评价问卷星自带的无效答卷自动识别功能对加盟调研场景的适配程度（1分非常不适配，5分非常适配）

分数

标签

Q8:您在处理加盟调研的无效答卷时，常用的判定维度有哪些？

陷阱题作答是否正确

开放题回答是否为无意义乱码/套话

IP地址是否重复或异常

设备信息是否重复

答题轨迹是否存在明显跳题异常

其他

Q9:您在加盟态度调研中，对识别出的无效答卷通常采取什么处理方式？

直接从数据集中删除，不纳入分析

标记后单独存放，不参与核心结论统计

人工复核后再决定是否保留

全部保留仅做备注说明

Q10:您认为配额控制对减少加盟调研中的无效答卷是否有帮助？

帮助很大，能精准锁定目标人群减少乱填

有一定帮助，可降低非目标人群占比

帮助很小，对乱填行为没有约束作用

完全没有帮助，甚至会影响正常样本回收

Q11:您向其他开展加盟调研的同行推荐使用问卷星做无效答卷管控的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q12:您在使用问卷星设置加盟调研配额时，遇到过哪些问题？

配额统计存在延迟，超额样本无法及时拦截

配额维度设置不够灵活，无法满足分层需求

配额满后跳转逻辑容易出错

没有遇到明显问题

其他

Q13:您是否会针对加盟调研的不同受访人群设置差异化的无效答卷判定规则？

是，针对有加盟经验/无经验人群设置不同门槛

是，针对不同投资能力人群设置不同规则

否，所有人群使用统一判定标准

没有考虑过差异化设置

Q14:您认为加盟态度调研中，无效答卷占比控制在多少范围内属于可接受水平？

5%以内

5%-10%

10%-20%

20%以上也可以接受

Q15:以下哪些问卷星功能您认为对提升加盟调研数据质量最有效？

答题验证码/防刷功能

逻辑跳转与配额联动功能

AI智能无效答卷识别

自定义陷阱题设置

样本来源标记功能

其他

Q16:您是否会在加盟调研正式投放前做小范围测试，提前排查可能导致无效答卷的设计问题？

每次都会，测试后调整问卷逻辑再正式投放

大部分时候会，仅针对重点项目测试

偶尔会，时间紧张时就跳过测试

从来不会，直接正式投放

Q17:请您评价当前问卷星在加盟调研场景下，配额控制与无效答卷处理相关功能的整体易用性（1分非常难用，5分非常易用）

分数

标签

Q18:您认为当前问卷星在加盟调研数据质量管控方面，还有哪些需要优化的地方？

提升无效答卷识别的准确率，减少误判

丰富配额控制的维度与灵活性

简化无效答卷批量处理的操作流程

增加针对加盟调研场景的专属质控模板

优化超额样本的实时拦截能力

其他

Q19:结合您的实际使用经验，您在加盟态度调研中处理无效答卷、设置配额规则时还有哪些经验或建议？

填空1

加盟态度调研中无效答卷识别与处理情况调查问卷

关于

4天前

更新

676

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷