问卷代填风险与日化专项调研数据质量防范研究
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您好!感谢您参与本次“问卷代填风险与日化专项调研数据质量防范研究”调研。本问卷旨在了解市场调研执行中可能存在的问卷代填现象,以及日化行业专项调研的数据质量防控现状,所有数据仅用于学术研究与行业规范优化,匿名填写、无对错之分,请您根据真实经验作答。
Q1:您是否参与过市场调研项目的执行、质控或数据使用相关工作?
Q2:您接触最多的调研项目所属领域是?
Q3:在您参与或接触过的调研项目中,是否发现过疑似非本人作答的异常问卷情况?
Q4:您认为以下哪些特征可能提示存在问卷代填风险?
Q5:请您对日化类消费者调研中,非真实作答对最终数据结论的影响程度进行评分(1分=几乎无影响,5分=影响极大)
Q6:您所在的团队在调研项目启动前,是否会针对数据真实性设置专门的防控规则?
Q7:在日化专项调研中,您认为哪些环节最容易出现数据质量漏洞?
Q8:您是否使用过 trap题(陷阱题)、测谎题等方式识别无效问卷?
Q9:您认为目前行业内对问卷代填这类违规作答行为的重视程度如何?(1分=完全不重视,5分=非常重视)
Q10:您认为导致非真实作答现象出现的主要原因有哪些?
Q11:在日化产品使用习惯类调研中,您认为哪种质控手段对防范无效作答最有效?
Q12:您所在的团队是否曾因为数据质量问题(含虚假作答)导致调研结论偏差、影响决策?
Q13:您认为目前日化行业调研的数据质量整体水平如何?请用0-10分评价(0分=质量极差,10分=质量极高)
Q14:您认为以下哪些措施可以有效提升专项调研的数据真实性?
Q15:您是否了解行业内针对调研数据质量出台的相关规范或指引?
Q16:您认为在未来1-2年内,技术手段(如AI识别、区块链存证等)对防控虚假作答的作用会有多大?(1分=几乎无作用,5分=作用非常大)
Q17:在日化新品概念测试类调研中,您通常会将异常样本的剔除比例控制在什么范围?
Q18:您在识别异常问卷时,最常参考哪些维度的数据?
Q19:您认为针对问卷代填这类违规行为,最有效的约束方式是?
Q20:结合您的实际工作经验,您对日化专项调研的数据质量防范还有哪些具体建议?
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