云计算能力测评方案:问卷设计到样本收集全指南调研问卷

您好!感谢您参与本次关于云计算能力测评方案的调研。本次问卷设计旨在了解企业与个人在云能力评估、选型及落地过程中的真实痛点与实践经验,所有数据仅用于研究分析,预计占用您5-8分钟时间,请根据实际情况填写。

Q1:您所在的单位/个人当前对云计算能力的应用阶段是?

尚未接触,处于初步了解阶段
已开展试点应用,覆盖少量业务场景
已规模化部署,核心业务系统已上云
已实现云原生深度应用,云能力支撑全业务创新

Q2:您是否主导或参与过本单位的云计算能力测评相关工作?

是,作为核心负责人全程参与
是,作为项目组成员参与部分环节
否,但了解相关工作内容
否,完全未接触过相关工作

Q3:您认为开展云计算能力测评时,最核心的评估维度包含哪些?

云基础设施的性能与稳定性
云服务的安全合规能力
云平台的成本管控与弹性伸缩能力
云服务商的技术支持与服务响应能力
云原生技术栈的适配与落地能力
数据迁移与业务连续性保障能力

Q4:请您对当前市场上主流云服务商的综合云计算能力进行满意度评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q5:在开展云计算能力测评的问卷设计环节,您认为最需要优先明确的内容是?

测评的核心目标与适用场景
调研对象的分层与抽样规则
题项的可量化性与数据可获得性
后续样本收集的渠道与质量控制方案

Q6:您在过往问卷设计过程中,遇到过哪些常见问题?

题项过于笼统,无法收集到有效数据
问题导向性过强,导致结果偏差
题目数量过多,受访者填写意愿低
选项设置不全,无法覆盖真实情况
逻辑跳转不合理,填写体验差

Q7:您认为一份合格的云计算能力测评问卷,合理的题目数量区间是?

10题以内
10-20题
20-30题
30题以上

Q8:在云计算能力测评的样本收集环节,您认为哪些渠道获取的样本质量更高?

行业垂直社群定向邀约
企业IT/技术部门定向推送
第三方专业调研平台样本库
线下技术峰会/沙龙现场调研
公开渠道泛流量投放

Q9:您认为样本收集过程中,最低需要多少有效样本才能支撑得出可信的云计算能力测评结论?

50份以内
50-200份
200-500份
500份以上

Q10:请您对样本收集环节中“样本代表性”的重要程度进行评分(1分最不重要,5分最重要)

分数
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Q11:您认为以下哪些因素会直接影响云计算能力测评结果的可信度?

问卷题项的信度与效度
样本的行业/规模分层合理性
数据清洗与异常值处理规则
测评指标权重的设置科学性
调研过程中的匿名性保障

Q12:您所在单位是否有标准化的云计算能力测评流程?

有完善的标准化流程,且严格落地执行
有初步流程,但执行中灵活调整较多
没有成文流程,按需临时开展测评
从未开展过相关测评工作

Q13:您认为优质的问卷设计能够为云计算能力测评带来哪些价值?

提升数据收集效率,降低调研成本
精准定位云能力建设的短板
为云服务商选型提供量化决策依据
减少无效样本,提升结论可信度
便于跨周期/跨部门的测评结果对比

Q14:您在开展云计算能力测评时,是否会参考行业通用的成熟评估框架?

每次都会参考,结合自身情况调整
偶尔参考,主要以自定义指标为主
从不参考,完全根据自身需求设计
不了解有哪些通用评估框架

Q15:请您对当前所在单位的云计算能力整体水平进行评分(1分最低,10分最高)

分数
标签

Q16:您认为当前企业在云计算能力建设中,最突出的痛点是?

云成本超支,投入产出比不清晰
云安全风险难以有效管控
专业云技术人才储备不足
业务上云后性能不达预期
多云/混合云管理复杂度高
缺乏持续的云能力评估与优化机制

Q17:您认为未来1-2年,企业对云计算能力测评的需求变化趋势是?

需求大幅提升,成为常态化工作
需求小幅增长,仅在重大选型时开展
需求保持平稳,无明显变化
需求下降,云能力已成为标配无需额外测评

Q18:您向同行推荐开展标准化云计算能力测评的可能性有多大?(0-10分)

选项1

Q19:您更希望通过云计算能力测评获得哪些方面的输出?

本单位云能力成熟度等级判定
同行业云能力建设水平对标报告
云能力优化的具体路径建议
云服务商选型的对比参考数据
云投入成本优化的落地方案

Q20:对于云计算能力测评的问卷设计、样本收集及落地执行,您还有哪些经验或建议?欢迎分享。

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云计算能力测评方案:问卷设计到样本收集全指南调研问卷
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