教育培训投票防作弊机制与数据质量保障研究调查问卷

Q1:您是否参与过教育培训类（如课程评选、优秀学员投票、机构口碑投票等）的线上投票活动？

Q2:在您参与过的教育培训投票中，您是否遇到过疑似刷票、作弊的情况？

Q3:您认为以下哪些投票行为属于教育培训投票中的作弊行为？

Q4:您接触过的教育培训投票活动，常用的防作弊手段有哪些？

Q5:您认为当前多数教育培训投票采用的防作弊手段，对防范恶意刷票的有效程度如何？（1分=完全无效，5分=非常有效）

Q6:如果投票过程中防作弊验证环节过于繁琐（如多次人脸识别、复杂验证码），您是否会放弃参与投票？

Q7:您认为过于严格的防作弊机制可能会带来哪些负面影响？

Q8:您是否曾因为防作弊系统误判，导致自己的正常投票被判定为无效？

Q9:您认为教育培训投票活动中，数据质量（即投票结果真实反映参与者意愿）的重要程度如何？（1分=完全不重要，5分=非常重要）

Q10:您认为以下哪些因素最容易影响教育培训投票的数据质量？

Q11:您是否信任未设置任何防作弊手段的教育培训投票结果？

Q12:您认为以下哪些防作弊手段，能在不影响用户体验的前提下较好保障投票数据质量？

Q13:您是否支持教育培训类投票活动引入人脸识别作为防作弊验证方式？

Q14:如果您是教育培训投票活动的主办方，您在防作弊机制上的投入优先级更倾向于？

Q15:您对当前教育培训行业投票活动整体的数据真实性满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）

Q16:您认为除了技术层面的防作弊手段，还可以通过哪些方式保障教育培训投票的数据质量？

Q17:您是否遇到过教育培训投票中，主办方以“防作弊”为由随意剔除正常票数的情况？

Q18:综合来看，您对未来教育培训投票活动优化防作弊机制、提升数据质量的信心有多大？（0分=完全没信心，10分=非常有信心）

Q19:关于教育培训投票的防作弊设计与数据质量保障，您还有哪些其他建议或看法？