金数据AI功能在服装习惯调研中的应用与效果分析

您好！感谢您参与本次调研。本问卷旨在了解大众日常服装消费与穿搭习惯，并评估金数据AI功能在服装习惯调研中的实际应用效果，所有数据仅用于研究分析，填写约需5分钟，请您根据真实情况作答即可。

Q1:您的性别是

男

女

不愿透露

Q2:您的年龄段是

18岁以下

18-25岁

26-35岁

36-45岁

46岁及以上

Q3:您平均每月购买服装的频次大约是

不到1次

1-2次

3-5次

6次及以上

Q4:您日常购买服装的主要渠道是

线下实体门店

综合电商平台

品牌官方小程序/官网

直播带货平台

其他

Q5:您选购服装时最看重的因素有哪些

款式设计

面料材质

价格水平

品牌口碑

舒适度

搭配实用性

流行趋势

Q6:您日常穿搭更偏向哪种风格

休闲舒适风

简约通勤风

潮流个性风

运动机能风

正式商务风

国风/复古风

其他

Q7:您每年在服装消费上的总支出大约是

1000元以下

1000-3000元

3001-6000元

6001-10000元

10000元以上

Q8:您通常会在哪些场景下添置新服装

季节更替

工作/职场需要

重要场合（如聚会、面试）

促销打折活动

看到喜欢的款式随时购买

旧衣损耗替换

Q9:您对自己当前日常穿搭满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q10:您是否有过根据穿搭推荐内容调整购买决策的经历

经常有

偶尔有

很少有

从来没有

Q11:您是否了解或使用过在线表单工具开展信息收集工作

经常使用

偶尔使用

听说过但未使用

完全不了解

Q12:在您看来，借助金数据这类工具收集服装消费相关数据，整体便捷程度如何

非常便捷

比较便捷

一般

不太便捷

不了解

Q13:您认为AI辅助生成调研题目对服装习惯研究有哪些帮助

提升问卷设计效率

题目覆盖更全面

减少人工设计偏差

更贴合受访者回答习惯

帮助不大

暂不了解

Q14:如果通过智能问卷自动分析您的服装偏好，您是否愿意接收个性化穿搭建议

非常愿意

比较愿意

无所谓

不太愿意

完全不愿意

Q15:您认为金数据AI功能在提升问卷填写体验方面的表现如何？（1分很差，5分很好）

分数

标签

Q16:您觉得智能调研工具在服装消费研究中最需要优化的方向是

题目个性化匹配

填写流程简化

数据隐私保护

结果分析准确性

界面交互体验

Q17:以下哪些服装相关调研主题您更愿意参与

日常穿搭偏好调查

服装品牌满意度调查

可持续时尚消费调查

尺码适配体验调查

新品设计偏好征集

Q18:您是否担心智能调研过程中个人消费偏好信息被过度收集

非常担心

比较担心

一般

不太担心

完全不担心

Q19:整体来看，您对AI赋能服装习惯调研这种方式的接受度打几分？（1分非常不接受，5分非常接受）

分数

标签

Q20:关于日常服装消费或智能问卷调研体验，您还有哪些补充想法或建议？

填空1

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