问卷星智能防刷在连锁门店问卷回收中的数据质量控制效果调研

您好！感谢您参与本次关于问卷星智能防刷在连锁门店问卷回收中的数据质量控制调研。本次调研旨在了解连锁门店在问卷投放与回收过程中对数据质量的管理现状，以及智能防刷机制在实际应用中的价值与优化方向，所有数据仅用于研究分析，填写约需5分钟，请您根据实际情况作答。

Q1:您所在的连锁门店所属行业是

餐饮连锁

零售连锁

生活服务连锁

医药健康连锁

其他行业

Q2:您在门店或品牌运营中承担的主要角色是

门店店长/店务负责人

区域运营督导

品牌总部运营/市场人员

品牌总部数据/IT人员

其他相关岗位

Q3:您所在品牌的门店总规模是

10家及以下

11-50家

51-200家

201-1000家

1000家以上

Q4:您所在品牌日常开展顾客/门店相关问卷调研的频率是

每周至少1次

每月2-3次

每月1次

每季度1-2次

很少开展

Q5:您日常投放问卷的主要场景包括

门店顾客满意度调研

门店服务质量巡检

新品上市消费者反馈

员工内部调研

营销活动效果评估

其他场景

Q6:在过往问卷回收过程中，您遇到过哪些影响数据质量的问题

同一用户重复提交

机器批量刷票/刷量

答题时间过短的无效作答

选项规律作答（如全选A）

非目标人群随意填写

恶意填写负面/不实内容

其他问题

Q7:请您对过往问卷回收的数据质量整体满意度打分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q8:您是否了解问卷平台提供的防作弊、防无效填写相关功能

非常了解，且经常使用

了解部分功能，偶尔使用

听说过但未实际使用

完全不了解

Q9:您在选择问卷投放平台时，最看重哪些核心能力

问卷编辑便捷性

数据质量控制能力

多渠道分发能力

数据统计分析能力

多门店数据分权限管理

系统稳定性与安全性

服务支持响应速度

Q10:您是否使用过问卷星智能防刷相关功能来保障问卷回收质量

正在使用，且覆盖大部分调研项目

使用过，仅在部分重点项目中启用

尚未使用，但有计划尝试

从未使用，也暂无相关计划

Q11:您认为智能防刷机制可以在哪些环节有效提升连锁门店问卷的数据质量

拦截机器批量提交的无效问卷

识别重复填写的用户，避免数据冗余

过滤答题时长过短的无效作答

精准定位目标填写人群，减少无关样本

降低恶意刷票对调研结果的干扰

减少后期人工清洗数据的工作量

Q12:若您使用过相关防刷功能，请对其拦截无效问卷的准确性进行评分（1分效果很差，5分效果很好）

分数

标签

Q13:请您评价智能防刷功能对降低人工数据清洗成本的帮助程度（1分几乎没有帮助，5分帮助极大）

分数

标签

Q14:在连锁门店多门店同步回收问卷的场景下，您认为防刷功能对保障跨门店数据公平性的作用如何

作用非常大，可避免个别门店刷量造假

作用较大，能减少大部分异常数据

作用一般，仅能拦截部分明显无效数据

作用较小，无法有效识别针对性的作弊行为

暂不了解相关作用

Q15:您在使用数据质量控制相关功能时，遇到过哪些困扰

误拦截真实用户的有效填写

防刷规则设置过于复杂，操作门槛高

无法针对不同门店/不同调研场景定制规则

异常数据识别维度不够丰富

拦截后无法追溯异常原因

没有遇到明显困扰

Q16:您更倾向于哪种防刷规则配置模式

系统自动适配场景的智能默认配置

可根据项目需求灵活自定义规则

系统推荐+自定义调整结合的模式

由平台客服协助配置

无明确偏好

Q17:除了基础的防刷能力，您还希望问卷平台在数据质量控制上提供哪些配套功能

实时异常数据预警

无效问卷自动标记与分类

多门店数据质量排名看板

异常填写用户画像分析

针对门店调研的专属防作弊模板

数据质量报告自动生成

Q18:您向其他连锁品牌运营同行推荐具备智能防刷能力的问卷平台的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常愿意）

选项1

Q19:您未来在开展连锁门店相关问卷调研时，启用专业防刷功能的意愿是

非常高，所有项目都会启用

比较高，重点项目一定会启用

一般，视项目重要性决定

比较低，很少会考虑启用

完全不会考虑

Q20:结合您所在连锁门店的实际调研需求，您对问卷数据质量控制还有哪些具体的建议或期待？

填空1

问卷星智能防刷在连锁门店问卷回收中的数据质量控制效果调研

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