基于金数据的经销商顾客画像与数据洞察研究问卷

您好！感谢您参与本次基于金数据的经销商顾客画像与数据洞察研究。本问卷旨在了解经销商在顾客管理与数据应用方面的实际情况，所有信息仅用于研究分析，我们将严格保密您的回答，预计填写时间约5分钟。

Q1:您所在企业的经销商类型主要是

品牌总代

区域经销商

城市分销商

终端零售商

其他

Q2:您所在企业的经营年限

1年以内

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您负责的主要经营品类属于

快消品

家居建材

数码3C

美妆护肤

服饰鞋包

食品饮料

其他

Q4:您目前是否使用数字化工具进行顾客信息管理

是，已全面使用

是，部分场景使用

正在规划引入

暂未使用

Q5:您在顾客管理中最关注的核心维度有哪些

顾客基本属性

消费能力

购买频次

偏好品类

复购意愿

渠道来源

Q6:您目前主要通过哪种方式收集顾客信息

线下门店登记

线上订单自动留存

社群活动收集

表单工具收集

第三方平台获取

Q7:您对现有顾客数据收集方式的效率满意度如何（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q8:您是否使用过金数据这类在线表单工具开展顾客调研或信息收集

经常使用

偶尔使用

听说过但未使用

完全不了解

Q9:您使用在线表单工具时最看重哪些功能

模板丰富易上手

数据自动统计分析

多渠道分享投放

客户标签自动分类

数据安全保障

团队协作权限

Q10:您平均每月开展顾客调研或信息收集的频次是

1次及以下

2-3次

4-6次

7次及以上

Q11:您收集顾客数据主要用于哪些业务场景

精准营销推送

新品需求调研

售后服务跟进

会员体系运营

门店选址参考

库存优化调整

Q12:您认为当前顾客画像对业务决策的支撑程度如何（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q13:您在顾客数据洞察中遇到的最大痛点是

数据分散难以整合

数据维度不够全面

分析能力不足

数据更新不及时

隐私合规风险

Q14:您希望通过数字化工具实现哪些顾客画像能力

自动生成顾客标签体系

消费行为路径追踪

流失顾客预警

潜在高价值客户识别

个性化推荐支持

Q15:您每年在顾客数据管理与分析工具上的预算范围是

5000元以内

5000-2万元

2-5万元

5-10万元

10万元以上

Q16:您向同行推荐使用金数据开展顾客数据收集的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q17:您更倾向于哪种形式的数据洞察结果呈现

可视化数据报表

定期分析报告

实时数据看板

智能决策建议

Q18:您认为优质的顾客数据平台需要具备哪些特征

操作简单易落地

数据打通无孤岛

分析结果可落地

成本可控

合规性强

服务响应及时

Q19:您所在企业是否有专门负责顾客数据运营的岗位

有专职团队

有专人负责

由其他岗位兼任

暂无相关设置

Q20:您认为未来1年顾客数据洞察对经销商经营的重要程度如何（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q21:您在经销商顾客画像搭建与数据应用过程中，有哪些具体的经验或痛点希望分享？

填空1

Q22:对于借助金数据这类工具提升经销商数据洞察能力，您还有哪些期待或建议？

填空1

基于金数据的经销商顾客画像与数据洞察研究问卷

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