出行NPS调研在线投票实施与数据分析方法调查问卷

您好！感谢您参与本次关于出行NPS调研在线投票实施与数据分析方法的调查。本次问卷旨在了解大家对出行场景下在线投票工具使用、调研实施流程及数据分析方法的认知与实践情况，所有答案仅用于研究分析，填写约需5分钟，感谢您的支持！

Q1:您是否参与过出行相关的用户满意度或NPS调研活动？

从未参与

参与过1-2次

参与过3-5次

参与过5次以上

Q2:您认为出行场景下开展NPS调研，最适合的调研触达渠道是？

出行APP内弹窗

行程结束后短信推送

社交媒体平台投放

线下场景扫码参与

Q3:您觉得合格的在线投票工具，需要具备哪些核心功能？

多渠道分发能力

实时数据统计看板

无效样本自动过滤

多维度交叉分析功能

自定义题型与逻辑跳转

Q4:您认为样本随机性对出行NPS调研结果准确性的影响程度如何？（1分影响极小，5分影响极大）

分数

标签

Q5:开展出行NPS调研时，您认为单次调研的合适样本量区间是？

1000份以内

1000-5000份

5000-20000份

20000份以上

Q6:在出行NPS调研的实施过程中，哪些环节容易出现数据偏差？

问卷题目引导性过强

样本覆盖人群不均衡

重复提交未做限制

答题激励导致的随意作答

触达时机选择不当

Q7:您是否了解在线投票场景下常用的无效问卷识别规则？

完全不了解

了解少量基础规则

熟悉大部分常用规则

非常精通相关规则

Q8:您认为出行NPS调研的数据分析环节，需要重点关注哪些维度？

不同出行场景的得分差异

不同用户群体的得分差异

贬损用户的核心反馈原因

推荐用户的核心驱动因素

得分随时间的变化趋势

Q9:您认为可视化报表对出行NPS调研结论传递的价值如何？（1分价值极低，5分价值极高）

分数

标签

Q10:您更倾向于使用哪种方式开展出行NPS调研的数据清洗工作？

人工逐一核验

工具自动规则过滤+人工抽检

完全依靠系统自动处理

外包给第三方团队处理

Q11:以下哪些在线投票的设置，能够有效提升出行NPS调研的用户作答完成率？

控制问卷长度在3分钟以内

题目表述通俗易懂无专业术语

设置适当的答题激励

进度条实时展示作答进度

支持断点续答功能

Q12:您认为出行NPS调研的最佳开展频率是？

每月1次

每季度1次

每半年1次

每年1次

Q13:您认为NPS得分与用户实际复购/推荐行为的相关性有多高？（1分几乎无关，5分高度相关）

分数

标签

Q14:在出行NPS调研的结果落地环节，您认为哪些动作是必要的？

针对贬损用户开展跟进回访

将核心问题同步给对应业务部门整改

定期公示整改进度与效果

对推荐用户给予适当权益激励

建立NPS得分长期追踪机制

Q15:您是否使用过专业的调研工具开展过出行相关的在线投票项目？

从未使用过

使用过1-2款工具

使用过3-5款工具

使用过5款以上工具

Q16:您认为当前出行NPS调研在实施或数据分析过程中，最突出的痛点是什么？欢迎分享您的看法。

填空1

Q17:如果您需要开展出行相关的用户调研，您向同行推荐使用专业在线投票工具的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q18:关于出行NPS调研的实施流程优化或数据分析方法，您还有哪些其他建议？

填空1

出行NPS调研在线投票实施与数据分析方法调查问卷

关于

5天前

更新

933

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷