能源NPS调研数据质量控制：文本导入应用研究问卷

Q1:您所在的单位/机构所属的能源细分领域是？

Q2:您在日常工作中是否参与过NPS（净推荐值）调研相关的数据处理工作？

Q3:您所在的团队在开展能源NPS调研时，是否使用过文本导入功能批量录入调研数据？

Q4:请您对当前所使用的文本导入功能在数据录入环节的便捷性进行评分（1分=非常不便，5分=非常便捷）

Q5:在使用文本导入录入NPS调研数据时，您遇到频率最高的问题是？

Q6:您认为文本导入环节的哪些问题最容易影响能源NPS调研的数据质量？

Q7:您认为当前文本导入功能对异常数据（如超出NPS分值范围、逻辑矛盾答案）的识别拦截效果如何？（1分=几乎无法识别，5分=识别拦截非常精准）

Q8:您所在团队在完成文本导入后，通常会采用哪种方式开展数据质量校验？

Q9:在能源NPS调研场景下，您认为文本导入功能需要重点强化哪些能力来提升数据质量？

Q10:您认为通过标准化文本导入模板，对降低能源NPS调研的数据录入误差的作用程度如何？

Q11:请您对当前使用的文本导入功能的整体稳定性进行评分（1分=非常不稳定，经常崩溃出错；5分=非常稳定，极少出现故障）

Q12:您是否遇到过因文本导入操作失误，导致NPS调研数据部分或全部丢失的情况？

Q13:您认为哪些配套措施能够有效降低文本导入环节带来的数据质量风险？

Q14:您向同行推荐使用文本导入功能开展能源NPS调研数据批量处理的可能性有多大？（0分=完全不可能推荐，10分=非常愿意推荐）

Q15:您认为文本导入功能在能源NPS调研数据质量控制中的应用成熟度目前处于哪个阶段？

Q16:您认为优化文本导入相关功能，对整体提升能源NPS调研数据质量的贡献度如何？（1分=几乎没有贡献，5分=贡献极大）

Q17:除了基础的数据录入外，您认为文本导入还可以在NPS调研的哪些环节发挥数据质量控制作用？

Q18:您所在团队平均每年通过文本导入处理的能源NPS调研样本量大约是？

Q19:请您对当前文本导入功能的操作学习成本进行评分（1分=学习成本极高，很难上手；5分=学习成本极低，简单易操作）

Q20:如果未来推出专门适配能源NPS调研场景的智能化文本导入工具，您的使用意愿是？

Q21:结合您的实际使用经验，您对文本导入功能在能源NPS调研数据质量控制中的应用还有哪些具体的优化建议或实践经验可以分享？