基于问卷数据分析的法律学生评选研究调查问卷

您好！本次调研旨在通过问卷数据分析，构建科学合理的法律学生综合能力评价体系，为优秀法律人才评选提供客观参考依据。问卷采用匿名形式，所有数据仅用于学术研究，答案无对错之分，请您根据实际情况如实填写，感谢您的支持与配合！

Q1:您目前的身份是

法学专业本科生

法学专业硕士研究生

法学专业博士研究生

法学专业教师

法律行业从业者

Q2:您认为当前法律学生评选最核心的评价维度应是

专业知识掌握程度

法律实务操作能力

学术研究创新能力

职业道德与法治素养

综合沟通协调能力

Q3:请对以下评选指标的重要性进行评分（1分=非常不重要，5分=非常重要）：专业课程成绩

分数

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Q4:请对以下评选指标的重要性进行评分（1分=非常不重要，5分=非常重要）：模拟法庭竞赛表现

分数

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Q5:请对以下评选指标的重要性进行评分（1分=非常不重要，5分=非常重要）：公开发表学术论文情况

分数

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Q6:请对以下评选指标的重要性进行评分（1分=非常不重要，5分=非常重要）：法律诊所/实习经历

分数

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Q7:请对以下评选指标的重要性进行评分（1分=非常不重要，5分=非常重要）：法律援助志愿服务时长

分数

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Q8:您认为当前法律学生评选过程中存在的主要问题有哪些

评价指标过于单一，过度侧重成绩

评选过程透明度不足

实务能力考察权重偏低

存在主观印象打分偏差

对职业道德素养考察缺失

其他

Q9:您认为在评选中引入量化问卷数据分析方法的必要性如何

非常有必要，可大幅提升评选客观性

比较有必要，可作为重要参考依据

一般，仅作为辅助参考

不太必要，传统评选方式已足够合理

完全没必要

Q10:您认为基于问卷数据分析构建评选模型时，应重点纳入哪些数据来源

学生课程学业数据

教师评价打分数据

peer互评数据

实习单位反馈数据

竞赛获奖数据

社会实践表现数据

Q11:您认为问卷数据分析结果在最终评选结果中的合理占比应为

30%及以下

31%-50%

51%-70%

71%以上

Q12:请您对以下评选主体的评价可信度进行评分（1分=完全不可信，5分=非常可信）：专业任课教师

分数

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Q13:请您对以下评选主体的评价可信度进行评分（1分=完全不可信，5分=非常可信）：实务实习导师

分数

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Q14:请您对以下评选主体的评价可信度进行评分（1分=完全不可信，5分=非常可信）：同班/同专业同学

分数

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Q15:请您对以下评选主体的评价可信度进行评分（1分=完全不可信，5分=非常可信）：学生本人自我陈述

分数

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Q16:您是否参与过过往的法律学生评优评选活动

是，作为参评学生

是，作为评选评委

是，作为组织工作人员

否，从未参与过

Q17:您认为优秀法律学生应当具备的核心特质包括

扎实的法律条文功底

严谨的逻辑推理能力

良好的口头与书面表达能力

强烈的公平正义信念

高效的团队协作能力

持续的自主学习能力

Q18:您认为当前评选体系对法律学生职业发展的引导作用如何

引导作用很强，能明确能力发展方向

有一定引导作用，但存在偏差

引导作用很弱，与实际职业需求脱节

完全没有引导作用

Q19:您向相关评选组织方推荐使用问卷数据分析方法优化评选流程的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意推荐）

选项1

Q20:您认为基于数据的评选模式相比传统评选模式最大的优势是

减少人为干预，结果更公平公正

评价维度更全面，覆盖多元能力

评选流程更高效，节省人力成本

结果可追溯，便于复盘优化

其他

Q21:您认为在法律学生评选中应用量化分析方法最大的难点是

部分能力指标难以量化

数据收集成本较高

模型构建专业性要求高

结果难以获得师生普遍认可

数据隐私保护存在风险

Q22:您认为以下哪些评选场景适合应用问卷数据分析方法

奖学金评定

优秀毕业生评选

研究生推免资格遴选

模拟法庭参赛队员选拔

法学交换生选派

其他

Q23:请您对当前法律学生评选整体的公平性进行评分（1分=非常不公平，5分=非常公平）

分数

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Q24:请您对当前法律学生评选整体的科学性进行评分（1分=非常不科学，5分=非常科学）

分数

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Q25:对于优化法律学生评选机制、合理应用相关分析方法提升评选质量，您还有哪些具体的意见或建议？

填空1

基于问卷数据分析的法律学生评选研究调查问卷

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