SaaS心理健康测评防作弊机制与数据质量保障研究问卷

您好！感谢您参与本次关于SaaS心理健康测评防作弊机制与数据质量保障的调研。本次调查旨在了解用户对在线心理健康测评的使用体验、对防作弊功能的感知以及对数据质量的期望，所有数据仅用于学术研究，采用匿名形式，请您根据真实感受作答。

Q1:您是否使用过在线SaaS平台提供的心理健康测评服务？

经常使用

偶尔使用

仅使用过1-2次

从未使用过

Q2:您认为当前在线心理健康测评结果的可信度整体如何？

非常高，结果与实际状态高度吻合

较高，大部分结果符合实际

一般，存在一定偏差

较低，结果参考价值有限

非常低，结果与实际严重不符

Q3:您在参与心理健康测评时，遇到过哪些可能影响结果真实性的情况？

随意作答以快速完成问卷

刻意选择“更优”答案迎合社会期望

中途被打断后重新作答

同一人多次重复测试刷结果

未理解题目含义就选择选项

未遇到过以上情况

Q4:请您对以下防作弊机制的有效性进行评分（1分代表完全无效，5分代表非常有效）：作答时长异常检测（过短/过长作答自动标记）

分数

标签

Q5:请您对以下防作弊机制的有效性进行评分（1分代表完全无效，5分代表非常有效）：插入测谎题/一致性校验题（前后相似题目答案矛盾则标记无效）

分数

标签

Q6:请您对以下防作弊机制的有效性进行评分（1分代表完全无效，5分代表非常有效）：题目/选项随机打乱顺序，避免固定答案传递

分数

标签

Q7:请您对以下防作弊机制的有效性进行评分（1分代表完全无效，5分代表非常有效）：异常作答行为识别（如连续多题选同一选项、规律性作答）

分数

标签

Q8:请您对以下防作弊机制的有效性进行评分（1分代表完全无效，5分代表非常有效）：人脸识别/身份核验，防止代答替考

分数

标签

Q9:如果在心理健康测评中加入轻度防作弊校验（如作答中提示“您的作答速度过快，请认真阅读题目”），您的接受程度如何？

完全接受，能保障结果准确

比较接受，只要不影响正常作答即可

无所谓，对我没有影响

比较反感，会打断作答思路

非常反感，感觉不被信任

Q10:您认为以下哪些数据质量保障措施，能提升您对SaaS心理健康测评结果的信任度？

测评前明确告知数据用途和保密规则

提供专业的测评报告解读说明

标注测评工具的信效度等专业指标

对无效作答样本进行自动剔除后再生成结果

建立数据安全防护机制防止信息泄露

由专业心理人员对异常结果进行复核

Q11:您认为防作弊机制的严格程度与作答体验之间应该保持怎样的平衡？

优先保障数据质量，可适当牺牲部分作答流畅度

二者同等重要，需在不明显影响体验的前提下做好防作弊

优先保障作答体验，防作弊仅作为辅助手段

无所谓，没有明确偏好

Q12:如果您参与的心理健康测评明确告知“会通过技术手段识别无效作答，无效样本将不进入最终统计”，您的作答认真程度会如何变化？

会明显更认真作答

会稍微更认真一点

没有变化，本来就会认真答

会更紧张，反而影响正常作答

Q13:您认为当前SaaS模式下的心理健康测评，在数据质量层面最突出的问题是什么？

用户作答随意性强，无效样本占比高

防作弊手段过于简单，容易被规避

数据清洗规则不透明，结果科学性不足

用户隐私顾虑导致作答不真实

平台对测评工具的专业性审核不足

没有明显问题

Q14:您向身边有需要的人推荐使用正规SaaS平台心理健康测评服务的可能性有多大？（0分代表完全不可能，10分代表非常有可能）

选项1

Q15:您更倾向于在什么场景下使用在线心理健康测评服务？

自我情绪状态日常自查

学校/企业组织的统一心理筛查

心理咨询前的前置评估

出于好奇随意测试

其他场景

Q16:请您对SaaS心理健康测评的数据安全保障能力的重要性进行评分（1分代表完全不重要，5分代表非常重要）

分数

标签

Q17:如果平台推出优化后的心理健康测评产品，您最关注哪些方面的改进？

结果准确性提升

作答流程更顺畅

个人隐私保护更完善

报告解读更通俗易懂

防作弊机制更人性化

测评题目更贴合实际需求

Q18:关于SaaS心理健康测评的防作弊设计和数据质量提升，您还有哪些其他的建议或想法？

填空1

SaaS心理健康测评防作弊机制与数据质量保障研究问卷

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