问卷网智能防刷在客服课题调研中的数据质量控制研究问卷

您好！感谢您参与本次调研。本次问卷旨在了解问卷网智能防刷功能在客服课题调研场景中的实际应用效果，以及其对数据质量控制的实际价值，您的真实反馈将帮助我们持续优化产品体验。问卷约需3-5分钟，所有回答仅作研究使用，请您放心填写。

Q1:您所在的机构/团队是否开展过客服相关的课题调研？

是，定期开展

是，偶尔开展

暂未开展，但有相关计划

从未开展，暂无计划

Q2:在过往的客服课题调研中，您是否遇到过无效问卷、恶意刷量等影响数据质量的问题？

频繁遇到

偶尔遇到

很少遇到

从未遇到

Q3:上述数据质量问题通常会给您的调研工作带来哪些影响？

调研结果失真，无法支撑业务决策

增加人工审核的时间与人力成本

拉长调研项目整体周期

误导客服优化方向，造成资源浪费

其他

Q4:您认为在客服类调研中，数据真实性对最终结论的重要程度如何？（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q5:您是否了解或使用过问卷网智能防刷相关功能？

非常了解，且经常使用

有一定了解，偶尔使用

听说过，但未实际使用

完全不了解

Q6:在选择调研工具的防刷能力时，您最关注哪些维度？

异常答题行为识别准确率

误判正常答卷的概率

防刷规则配置的灵活度

异常数据的实时预警能力

防刷功能的操作便捷性

其他

Q7:您认为智能防刷功能对客服课题调研的数据质量控制作用有多大？

作用非常大，是核心保障

作用较大，能有效减少无效数据

作用一般，仅作为辅助手段

作用很小，实际感知不明显

不确定

Q8:您认为以下哪些智能防刷能力，对客服调研场景最有价值？

IP/设备异常识别，拦截批量刷量

答题时长异常检测，过滤秒答无效卷

逻辑矛盾校验，识别随意作答内容

重复提交拦截，避免一人多填

验证码/答题验证机制，拦截机器操作

其他

Q9:在使用防刷功能时，您是否遇到过正常用户被误拦截的情况？

经常遇到

偶尔遇到

很少遇到

从未遇到

Q10:您对当前使用过的调研工具防刷效果的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q11:在客服课题调研中，您通常会将无效问卷比例控制在什么范围内？

5%以内

5%-10%

10%-20%

20%以上

未做过相关统计

Q12:除了工具层面的防刷手段，您还会采用哪些方式保障调研数据质量？

人工逐份审核答卷

设置答题逻辑跳转，筛选无效样本

通过样本库定向投放，控制来源质量

设置答题陷阱题，识别随意作答

对回收数据进行交叉校验清洗

其他

Q13:您认为在客服满意度、服务痛点等专项调研中，防刷规则的严格程度应该如何设置？

最高级别严格拦截，优先保障数据真实

中等级别，平衡拦截效率与用户体验

较低级别，尽量减少对正常用户的打扰

根据调研目标灵活调整

Q14:如果一款调研工具具备成熟的智能防刷能力，您在选择工具时的推荐意愿会提升多少？（1分完全不会提升，5分会大幅提升）

分数

标签

Q15:您认为当前智能防刷功能在客服调研场景中还有哪些可优化的方向？

针对客服类题型定制专属识别规则

降低正常答卷的误判率

提供更详细的异常答卷标记说明

支持自定义防刷阈值，适配不同调研需求

增加防刷效果数据看板，直观展示拦截情况

其他

Q16:您是否愿意为更高效的数据质量控制能力（含智能防刷）支付额外的工具使用费用？

非常愿意，只要效果达标

愿意，在合理预算范围内会考虑

不确定，需要对比实际价值

不愿意，更倾向使用基础免费功能

Q17:综合您的使用体验，您向身边从事调研、客服相关工作的同事推荐问卷网的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常有可能）

选项1

Q18:关于问卷网智能防刷在客服课题调研中的应用，您还有其他哪些建议或期待？

填空1

问卷网智能防刷在客服课题调研中的数据质量控制研究问卷

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