飞书问卷智能防刷在数码离职调研中的数据质量控制调研

您好!本次调研旨在了解飞书问卷智能防刷功能在数码离职调研场景下的数据质量控制效果,您的真实反馈对我们优化问卷防刷机制、提升调研数据可信度至关重要,问卷采用匿名形式,所有数据仅用于研究分析,感谢您的支持与配合!

Q1:您所在的数码行业细分领域是?

消费电子
智能硬件
数码配件
数码软件服务
其他数码相关领域

Q2:您的工作岗位类型是?

研发技术类
产品运营类
市场营销类
销售服务类
职能支持类

Q3:您在当前数码企业的在职时长是?

1年及以下
1-3年
3-5年
5年以上

Q4:您是否参与过本公司组织的离职相关调研?

是,作为在职员工参与过离职相关调研
是,作为离职员工填写过离职问卷
否,从未参与过相关调研

Q5:您认为离职调研数据的真实性对企业人才策略优化的重要程度是?(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q6:您过往接触的离职调研中,是否遇到过恶意刷票、重复填写等无效数据情况?

经常遇到
偶尔遇到
从未遇到
不清楚

Q7:您认为以下哪些因素最容易影响离职调研的数据质量?

非目标人群恶意填写
同一用户重复提交问卷
答题者随意乱填无效内容
问卷填写门槛过低无验证
其他

Q8:您是否了解过飞书问卷的智能防刷相关功能?

非常了解,使用过相关功能
有一定了解,听说过相关能力
不太了解,第一次听说
完全不了解

Q9:您认为智能防刷功能对提升离职调研数据质量的作用程度是?(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q10:您认为飞书问卷的以下哪些防刷能力对数码离职调研最有价值?

IP地址异常识别
设备指纹去重
答题行为轨迹校验
验证码人机验证
填写时长异常拦截
其他

Q11:如果在离职调研中启用智能防刷机制,您认为对正常用户的填写体验影响程度如何?

完全无影响
有轻微影响但可接受
有一定影响会降低填写意愿
影响很大无法接受

Q12:您认为数码行业离职调研最需要防控的无效数据类型是?

竞品恶意提交的虚假信息
员工随意填写的无效内容
第三方刷量产生的垃圾数据
离职员工重复提交的重复数据
其他

Q13:您对当前常用调研工具防刷能力的满意度是?(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q14:您是否愿意在未来的离职调研中使用带智能防刷能力的飞书问卷开展数据收集?

非常愿意
比较愿意
无所谓
不太愿意
完全不愿意

Q15:您认为智能防刷机制在数据质量控制中还需要补充哪些能力?

敏感词内容识别
逻辑矛盾答案校验
样本属性匹配校验
填写来源溯源
其他

Q16:您认为离职调研中防刷规则的严格程度设置为哪种更合适?

严格优先,宁可拦截少量有效数据也要杜绝无效数据
平衡优先,在不影响正常填写的前提下拦截无效数据
体验优先,尽可能降低填写门槛,仅拦截明显无效数据

Q17:您认为有效的数据质量控制能帮助数码企业降低多少离职分析的决策偏差?(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q18:您所在企业过往开展离职调研时,无效数据的占比大约是多少?

5%以下
5%-15%
15%-30%
30%以上
未统计过

Q19:您认为飞书问卷智能防刷功能在数码离职调研场景下的核心优势是什么?

与飞书生态打通,员工身份验证更便捷
防刷规则灵活可配置,适配不同调研需求
数据实时校验,无效数据拦截效率高
不泄露填写人隐私,保障员工填写安全感
其他

Q20:您对飞书问卷智能防刷功能在数码离职调研数据质量控制方面还有哪些其他建议?

填空1
飞书问卷智能防刷在数码离职调研中的数据质量控制调研
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