汽车测评项目配额控制与无效答卷处理现状调研问卷

您好！感谢您参与本次关于汽车测评项目配额控制与无效答卷处理的专项调研。本次问卷旨在了解问卷网在汽车测评场景中的实际应用情况，优化调研流程，提升数据质量。问卷采用匿名形式，预计占用您3-5分钟，答案无对错之分，请根据实际情况填写即可。

Q1:您所在的单位/团队是否使用问卷网开展过汽车测评相关的调研项目？

是，经常使用

是，偶尔使用

从未使用，但有使用计划

从未使用，也无相关计划

Q2:您在汽车测评调研项目中主要承担的角色是？

项目总负责人

问卷设计人员

数据回收与质控人员

数据分析师

其他相关岗位

Q3:您开展的汽车测评类调研单项目平均样本量规模通常是？

100份以下

100-500份

501-2000份

2001-5000份

5000份以上

Q4:在汽车测评调研中，您通常会设置哪些维度的配额控制规则？

受访者年龄/性别/城市等人口属性配额

不同车型/车系的受访者占比配额

购车年限/用车场景配额

不同投放渠道的样本占比配额

其他自定义维度配额

Q5:您认为配额控制对保障汽车测评调研样本代表性的重要程度如何？（1分=完全不重要，5分=非常重要）

分数

标签

Q6:在过往使用问卷网开展汽车测评项目时，您遇到配额失衡情况的频率是？

几乎每次项目都会遇到

超过半数项目会遇到

少数项目会遇到

从未遇到过

Q7:您认为导致配额失衡的主要原因有哪些？

投放渠道受众画像与目标样本不匹配

配额规则设置不合理

样本答题意愿存在群体差异

无效答卷占用了有效配额

其他原因

Q8:在汽车测评调研中，您估算的平均无效答卷占总回收量的比例大概是？

5%以下

5%-15%

16%-30%

30%以上

未做过相关统计

Q9:您遇到过的无效答卷通常包含哪些类型？

答题时长过短的秒答卷

所有题目选项高度一致的规律答卷

前后题答案逻辑矛盾的答卷

不符合样本筛选条件的违规答卷

恶意刷量的机器答卷

其他类型

Q10:您认为无效答卷对汽车测评最终调研结论准确性的影响程度如何？（1分=几乎无影响，5分=影响极大）

分数

标签

Q11:您目前主要通过哪些方式识别和筛选无效答卷？

设置答题最短时长限制

设置陷阱题/测谎题校验

人工逐份核查作答逻辑

依托平台自带的无效答卷智能识别功能

通过IP/设备信息去重

其他筛选方式

Q12:您对问卷网现有无效答卷识别功能的满意度如何？

非常满意，识别准确率高

比较满意，基本满足需求

一般，仍有较多漏判/误判

不太满意，识别效果较差

从未使用过相关功能

Q13:在配额已满的情况下，您通常如何处理后续提交的符合要求的答卷？

直接关闭对应配额的答题入口

标记为溢出样本备用

直接作废不纳入统计

根据项目情况灵活调整配额后纳入

暂无统一处理规则

Q14:您认为当前在配额控制与答卷质控环节存在的主要痛点是？

配额调整操作不够灵活

无效答卷识别误判率较高

无效答卷占用配额后无法自动补量

质控规则设置流程复杂

异常数据预警不及时

其他痛点

Q15:您是否有过因为无效答卷占比过高，导致汽车测评项目延期或数据作废的经历？

有过多次

有过一两次

从未有过

Q16:您对问卷网配额动态调整功能的使用体验评分是？（1分=非常差，5分=非常好）

分数

标签

Q17:您希望平台新增哪些与答卷质控相关的功能？

更精准的AI智能识别无效答卷

无效答卷被剔除后自动触发补量

配额实时预警与自动调度

自定义多维度逻辑校验规则

更丰富的异常数据可视化看板

其他功能需求

Q18:在汽车测评调研中，您更倾向于在哪个阶段完成无效答卷的清理？

答题过程中实时拦截

数据回收完成后统一清理

数据分析前再次校验清理

多阶段结合清理

Q19:您向同行推荐使用问卷网开展汽车测评类调研（含配额管控、答卷质控全流程）的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意）

选项1

Q20:关于优化汽车测评项目的配额管控效率、提升无效答卷识别准确率，您还有哪些具体的建议或意见？

填空1

汽车测评项目配额控制与无效答卷处理现状调研问卷

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