飞书问卷智能防刷在家政投票中的数据质量控制调研

您好！感谢您参与本次关于飞书问卷智能防刷在家政投票中的数据质量控制调研，您的真实反馈将帮助我们进一步优化在线投票场景下的数据质量保障机制，预计占用您3-5分钟时间。

Q1:您是否有过使用在线投票工具开展家政服务相关评选的经验？

有，多次参与组织

有，参与过1-2次

仅作为投票者参与过

完全没有相关经验

Q2:您在家政类投票活动中，是否遇到过刷票、水军投票等影响结果公平性的情况？

经常遇到

偶尔遇到

很少遇到

从未遇到

Q3:您认为当前家政行业投票活动中，刷票行为对最终评选结果公正性的影响程度如何？（1分影响极小，5分影响极大）

分数

标签

Q4:您在家政投票场景中遇到过哪些异常刷票行为？

短时间内同一IP大量重复投票

使用虚拟手机号批量注册投票

第三方刷票平台有偿拉票

机器脚本自动刷票

诱导非相关人群凑数投票

其他

Q5:您是否了解飞书问卷搭载的智能防刷功能？

非常了解，曾实际使用过

有一定了解，听说过相关功能

不太了解，仅知道产品名称

完全不了解

Q6:您认为在线投票工具的防刷机制中，哪些功能对保障家政投票数据质量最为关键？

投票人身份实名认证校验

IP/设备异常行为识别拦截

投票频率限制与人机验证

投票人群标签精准匹配

异常数据实时清洗标记

投票过程全程留痕可追溯

Q7:您对智能防刷功能在家政投票场景中提升数据可信度的期待值是多少？（1分完全不期待，5分非常期待）

分数

标签

Q8:如果您组织家政类评选投票，您是否愿意优先选择具备成熟智能防刷能力的问卷平台？

非常愿意，防刷是核心考量因素

比较愿意，会作为重要选型标准

无所谓，看平台使用便捷度决定

不愿意，认为防刷功能操作太繁琐

Q9:您认为家政投票场景中，数据质量控制需要重点覆盖哪些环节？

投票前的参与人资格核验

投票中的异常行为实时拦截

投票后的无效数据剔除

投票结果的公示与异议处理

全流程数据审计溯源

Q10:您认为飞书问卷的智能防刷能力，是否能适配家政行业小规模社区评选到大型行业评优的多场景需求？

完全可以适配全场景

可适配大部分常见场景

仅能适配部分简单投票场景

不确定实际适配效果

Q11:您认为智能防刷机制对降低家政投票人工核验成本的作用有多大？（1分作用极小，5分作用极大）

分数

标签

Q12:您在使用在线问卷开展家政投票时，还遇到过哪些影响数据质量的问题？

重复提交投票

非目标人群随意投票

选项被恶意批量选择

投票链接被恶意扩散

投票数据导出后难以校验有效性

其他

Q13:您认为家政投票中，智能防刷规则的严格程度设置为哪种更合理？

极高严格度，宁可误拦不可漏过刷票

较高严格度，重点拦截明确异常行为

适中严格度，平衡防刷效果和投票体验

较低严格度，优先保障投票流程顺畅

Q14:如果飞书问卷推出针对家政投票场景的专属数据质量控制方案，您向同行或相关从业者推荐使用的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q15:您是否愿意为家政投票场景下的专业防刷、数据质量保障增值服务支付一定费用？

愿意，只要效果达标可接受合理付费

视价格和功能匹配度决定

不愿意，希望使用平台自带的免费功能

暂不确定

Q16:您希望面向家政投票的智能防刷方案补充哪些特色功能？

家政服务人员从业资质自动核验

业主/服务客户身份定向邀请投票

刷票行为风险实时预警推送

无效数据占比自动统计报告

评选结果公正性背书说明

其他

Q17:您认为当前主流在线投票工具在家政场景下的数据质量控制整体表现如何？（1分非常差，5分非常好）

分数

标签

Q18:您所在的机构/团队平均每年组织家政相关评选、投票活动的频次大概是？

1-2次

3-5次

6-10次

10次以上

从未组织过

Q19:对于飞书问卷智能防刷在家政投票场景中的落地应用，您还有哪些具体的建议或期待？

填空1

飞书问卷智能防刷在家政投票中的数据质量控制调研

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