汽车NPS调研实施与数据分析方法调查问卷

您好！感谢您参与本次关于汽车NPS调研实施与数据分析方法的调查。本问卷旨在了解行业从业者在开展NPS项目过程中的实际做法、常见难点与优化经验，您的真实反馈将为完善汽车行业用户口碑管理体系提供重要参考。问卷采用匿名形式，所有数据仅用于汇总分析，请根据实际情况放心填写。

Q1:您所在的企业/机构类型属于

汽车整车制造企业

汽车经销商/4S店

汽车后市场服务企业

市场调研/咨询公司

其他汽车相关机构

Q2:您在汽车相关工作中的岗位方向是

用户研究/体验管理

市场营销/品牌传播

销售运营/客户关系

售后服务管理

数据分析/商业洞察

其他岗位

Q3:您所在企业是否已正式开展NPS相关调研工作

已系统开展并持续运行

已开展但尚未形成固定机制

正在规划筹备阶段

暂未开展但有兴趣了解

暂无相关计划

Q4:您认为在汽车行业开展NPS调研的首要价值是

量化用户推荐意愿，评估品牌口碑

识别产品与服务短板，驱动体验改进

预测销售转化与用户留存趋势

对比竞品表现，明确市场定位

支撑用户分层运营与精准营销

Q5:贵单位在实施汽车NPS调研时，通常会覆盖哪些用户触点

新车交付后回访

定期保养/维修服务后

购车咨询与试驾环节

用车3个月/6个月/1年等周期节点

重大投诉处理后

车主社群/活动参与后

Q6:贵单位开展NPS数据采集时最常用的渠道是

短信/邮件问卷推送

APP/小程序内嵌问卷

客服电话回访

企业微信/社群定向触达

线下服务场景面对面访问

多渠道组合使用

Q7:在问卷设计中，除核心推荐意愿评分题外，您认为最应配套设置的题目类型是

推荐/不推荐的原因追问

产品与服务各维度满意度评分

用户人口统计与购车特征题

竞品对比与流失原因题

后续改进建议开放题

Q8:结合您对所在企业用户体验管理现状的判断，您认为贵单位当前的用户净推荐值水平大致处于哪个区间？（0分表示完全不会推荐，10分表示极有可能推荐）

选项1

Q9:您认为汽车NPS调研实施过程中最容易出现的问题有哪些

样本代表性不足，数据偏差较大

问卷触达率低，有效样本量不足

用户随意作答，数据真实性难保障

评分与实际业务表现脱节

调研频率不合理，打扰用户

各部门协同不足，结果难落地

Q10:在NPS数据分析环节，您认为最关键的分析维度是

按车型/车系细分对比

按销售/服务渠道细分对比

按用户生命周期阶段细分

按推荐者/中立者/贬损者分层归因

与销量、复购等业务指标关联分析

Q11:贵单位在完成NPS数据收集后，通常会开展哪些分析工作

计算整体得分并跟踪周期变化

识别贬损者集中反馈的核心痛点

提炼推荐者高频提及的优势亮点

开展分群差异对比与根因分析

将结果与业务指标做相关性分析

形成改进建议并推动责任部门落地

Q12:您认为将NPS结果转化为业务改进动作时，最大的难点在于

问题归因不够精准，难以定位根因

改进责任不清晰，部门协同困难

缺乏闭环跟踪机制，改进效果难衡量

调研结果与业务考核未挂钩

用户反馈问题短期难以解决

Q13:请您对当前所在企业NPS调研流程的规范程度进行评分（1分表示非常不规范，5分表示非常规范）

分数

标签

Q14:请您对所在企业NPS数据分析结果的业务指导价值进行评分（1分表示价值很低，5分表示价值很高）

分数

标签

Q15:您认为提升汽车NPS得分最有效的举措是

优化产品质量与核心性能

提升销售环节透明化与专业度

完善售后服务响应效率与解决率

加强用户全生命周期关怀与运营

建立问题快速闭环的用户反馈机制

Q16:您认为未来汽车行业NPS应用的重点发展方向包括

从周期性调研转向实时体验监测

打通调研数据与用户行为、交易数据

结合文本挖掘自动分析用户反馈原因

将指标纳入部门绩效考核体系

建立从调研到改进的全链路闭环管理

面向新能源与智能化场景定制评估模型

Q17:您所在企业对NPS调研结果的复盘频率通常是

每月一次

每季度一次

每半年一次

每年一次

暂无固定复盘机制

Q18:在用户分层管理中，您认为针对贬损者最优先应采取的动作是

主动回访了解不满原因并及时补救

提供专属服务权益修复关系

跟踪问题解决进度避免负面扩散

分析共性问题推动前端改进

暂不做单独干预，统一纳入常规运营

Q19:结合您的实践经验，您认为在汽车行业做好NPS调研实施与数据分析，最需要避免的误区是什么？

填空1

Q20:如果您有关于提升调研数据质量或强化结果落地效果的具体建议，欢迎在此分享。

填空1

汽车NPS调研实施与数据分析方法调查问卷

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