AI赋能眼科课程评估：问卷设计在智能教学反馈中的应用调研

您好！感谢您参与本次关于AI赋能眼科课程评估的调研。本次问卷设计旨在探索智能技术在眼科教学评价中的实际应用效果，您的真实反馈将为优化眼科课程教学质量、完善智能评估体系提供重要参考。问卷采用匿名形式，所有数据仅用于研究分析，预计占用您5-8分钟时间，感谢您的支持与配合！

Q1:您的身份是

眼科专业在读学生

眼科临床带教老师

眼科教学管理人员

医学教育研究人员

其他相关从业者

Q2:您是否参与过融入AI技术的眼科课程学习或教学活动

是，深度参与过

是，有过初步接触

听说过但未参与

完全不了解

Q3:您对当前眼科课程传统评估方式（如纸质问卷、课后作业打分）的整体满意度评分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q4:您认为传统眼科课程评估存在哪些主要问题

反馈周期长，无法及时调整教学

评价维度单一，难以覆盖实操能力

数据统计耗时，结果分析不够深入

题目针对性弱，无法匹配不同学习进度

主观题评价标准不统一

其他

Q5:您认为在眼科课程评估中引入智能问卷设计方法的必要性如何

非常有必要

比较有必要

一般

不太有必要

完全没必要

Q6:您期待智能问卷设计在眼科课程评估中实现哪些功能

根据学习进度动态调整题目难度

自动识别实操环节的常见误区并针对性提问

实时生成个性化学习反馈报告

多维度自动统计能力掌握情况

智能对比不同教学方法的效果差异

其他

Q7:如果AI可以根据您的课堂表现、实操练习情况自动生成适配的评估题目，您对这种模式的接受度评分（1分完全不接受，5分非常接受）

分数

标签

Q8:您更倾向于在眼科课程的哪个环节使用智能评估问卷

课前预习检测

课中随堂反馈

课后知识巩固

实操技能考核

期末综合评价

全环节覆盖

Q9:您认为智能问卷设计应用于眼科课程评估时，需要重点覆盖哪些评价维度

基础理论知识掌握程度

眼科检查实操规范度

病例分析诊断能力

医患沟通能力

临床思维逻辑

学习兴趣与主动性

Q10:您是否担心智能生成的问卷题目会出现专业内容错误

完全不担心

略有担心但可以接受

比较担心，需要人工审核

非常担心，影响评估可信度

Q11:您认为智能问卷相比传统纸质/普通电子问卷，在提升眼科课程评估效率方面的预期效果评分（1分完全没效果，5分效果非常显著）

分数

标签

Q12:您认为当前将智能技术融入眼科课程评估问卷存在哪些障碍

技术成熟度不足，题目匹配度不够

师生对智能工具的操作不熟悉

担心数据隐私安全问题

缺乏专业的眼科题库支撑

传统评估习惯难以改变

其他

Q13:如果智能问卷可以自动分析您的知识薄弱点并推送对应的眼科学习资源，您是否愿意使用

非常愿意

比较愿意

无所谓

不太愿意

完全不愿意

Q14:您对AI赋能下的眼科课程评估问卷在提升个人学习/教学效果方面的期待值评分（1分完全不期待，5分非常期待）

分数

标签

Q15:您认为优质的眼科课程智能评估问卷应该具备哪些特点

题目贴合临床真实场景

题量适中，不造成额外负担

反馈及时且具有指导性

能够客观反映真实能力水平

操作简单，界面友好

支持个性化定制

Q16:您平均每学期参与眼科课程相关评估问卷的频次大约是

1-2次

3-5次

6-10次

10次以上

Q17:您认为智能问卷设计在眼科课程评估中的推广难度如何

难度很小，容易落地

有一定难度，但可以逐步推进

难度较大，需要多方面配合

难度极大，短期内难以实现

Q18:对于AI赋能眼科课程评估的问卷设计优化，您还有哪些其他的建议或想法？

填空1

AI赋能眼科课程评估：问卷设计在智能教学反馈中的应用调研

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