医疗健康课程评估数据收集规范与分析指南调研问卷

您好！感谢您参与本次调研。本次问卷旨在了解医疗健康课程评估场景下的数据收集实践现状、规范认知与分析应用需求，为完善相关指南提供真实参考依据，所有回答仅用于研究分析，请您根据实际情况放心填写。

Q1:您所在的机构类型是

医疗机构

医学类院校

健康培训机构

医疗科研院所

其他相关单位

Q2:您是否参与过医疗健康课程评估相关工作

是，作为核心负责人参与

是，作为执行人员参与

了解但未实际参与

完全不了解

Q3:您认为在课程评估环节，标准化的数据收集流程对评估结果准确性的影响程度如何

影响极大，是结果可靠的核心前提

影响较大，能显著降低结果偏差

影响一般，仅起到基础辅助作用

影响很小，不会改变核心结论

Q4:您所在单位开展医疗健康课程评估时，通常会采集以下哪些维度的信息

学员课程满意度反馈

知识技能掌握程度测评结果

课程内容实用性评价

讲师授课水平评分

学员后续行为改变追踪数据

课程投入产出相关指标

Q5:您所在单位当前是否有成文的课程评估数据收集操作规范

有完善且正式落地的规范

有初步规范但执行不到位

正在筹备制定相关规范

完全没有相关规范

Q6:请对您所在单位当前数据收集环节的整体规范程度打分（1分代表极不规范，5分代表非常规范）

分数

标签

Q7:您认为当前医疗健康课程评估的数据收集工作中，最常见的问题有哪些

采集指标设计不合理，和评估目标脱节

采集流程不统一，不同人员执行标准差异大

数据质量参差不齐，无效/缺失值较多

隐私保护措施不到位，存在信息泄露风险

数据存储分散，难以整合利用

采集方式效率低，耗费过多人力成本

Q8:在开展相关数据收集工作前，您认为是否需要对执行人员开展专项培训

非常需要，直接决定采集质量

比较需要，能减少常见操作失误

一般需要，简单说明即可

不需要，按常规流程操作即可

Q9:您认为规范的数据收集工作需要覆盖哪些核心环节

前期指标体系设计

采集工具（问卷/量表等）开发

现场/线上采集流程管控

数据清洗与校验标准

数据安全与隐私保护

数据归档与调用规则

Q10:您在课程评估数据采集过程中，是否遇到过因隐私合规问题导致工作受阻的情况

经常遇到

偶尔遇到

从未遇到

不清楚相关合规要求

Q11:请您对医疗健康课程评估相关数据的隐私保护重要性进行评分（1分代表完全不重要，5分代表极其重要）

分数

标签

Q12:完成数据收集后，您所在单位通常会采用哪种方式开展数据分析

由专业分析人员结合标准化指南开展深度分析

由业务人员做简单的统计汇总

仅做基础存档，很少开展分析

没有固定的分析流程

Q13:您认为一份实用的医疗健康课程评估数据分析指南，应当包含哪些核心内容

常用分析方法与适用场景说明

数据可视化呈现模板

典型问题诊断与改进路径

不同类型课程的分析指标参考

分析报告撰写框架

结果落地应用的实操案例

Q14:您认为统一的数据分析指南对提升课程评估价值的作用如何

作用非常大，能充分挖掘数据价值指导课程优化

作用比较大，能提升分析效率和结果可比性

作用一般，仅作为参考材料使用

作用很小，实际工作中很难落地应用

Q15:如果有一套成熟的《医疗健康课程评估数据收集规范与分析指南》，您向同行推荐使用的可能性有多大？（0-10分，0代表完全不可能，10代表非常愿意推荐）

选项1

Q16:您更希望通过以下哪些形式获取相关规范与指南内容

正式发布的标准化文档

配套的实操培训课程

可直接套用的工具模板包

线上可查询的动态知识库

同行经验交流案例集

Q17:您所在单位每年开展医疗健康课程评估的频次大约是

每季度至少1次

每半年1次

每年1次

不定期开展，没有固定频率

Q18:请您对当前所在单位课程评估结果对课程优化的实际支撑效果打分（1分代表完全没有支撑作用，5分代表支撑作用极强）

分数

标签

Q19:您认为以下哪些因素会影响数据收集结果的真实性

题项设计带有引导性

被调查者存在顾虑不愿如实填写

采集场景干扰过多导致填写随意

样本选取不具有代表性

数据录入环节出现人为错误

Q20:对于完善医疗健康课程评估的数据收集规范与分析指南，您还有哪些具体的建议或需求？

填空1

医疗健康课程评估数据收集规范与分析指南调研问卷

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