飞书问卷课后托管问卷回收防作弊与数据质量管理调研

您好!感谢您参与本次关于飞书问卷在课后托管场景下问卷回收防作弊与数据质量管理的调研。您的真实反馈将帮助我们优化问卷设计、提升数据质量,调研约需5分钟,所有信息仅用于研究分析,请放心填写。

Q1:您所在的机构是否使用过飞书问卷开展课后托管相关调研?

是,经常使用
是,偶尔使用
听说过但未使用
从未听说过

Q2:您在课后托管问卷回收过程中,遇到作弊或无效数据的频率如何?

几乎每次都有
经常遇到
偶尔遇到
极少遇到
从未遇到

Q3:您遇到过的课后托管问卷无效数据类型主要有哪些?

同一用户重复提交
答题时间过短的随意作答
所有题目选同一选项
逻辑矛盾的回答
非目标人群填写
恶意填写违规内容

Q4:您认为当前课后托管问卷回收的数据质量整体表现如何?(1分很差,5分很好)

分数
标签

Q5:您是否了解飞书问卷自带的防作弊功能?

非常了解,使用过大部分功能
了解部分功能
仅听说过有相关功能
完全不了解

Q6:您认为以下哪些防作弊功能对课后托管问卷数据质量提升最有效?

限制同一设备/账号仅能提交一次
设置最短答题时长
开启题目随机顺序展示
设置逻辑校验规则
添加验证码/人脸识别验证
IP地址限制

Q7:在使用飞书问卷开展课后托管调研时,您最常开启的防作弊设置是?

重复提交限制
答题时长限制
题目乱序
逻辑跳转校验
未开启过任何防作弊设置

Q8:您对飞书问卷现有防作弊功能的满意度如何?(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q9:您认为课后托管问卷中,哪类题目最容易出现无效作答?

基本信息类单选题
满意度评分题
多选项多选题
开放建议文本题
时间/日期类题目

Q10:除了系统防作弊设置外,您还会通过哪些方式提升课后托管问卷的数据质量?

问卷开头明确填写说明
设置必答题目减少漏答
人工抽查复核答卷
对异常答卷进行标记剔除
发放前进行小范围预测试

Q11:您认为设置合理的问卷长度对降低作弊率、提升数据质量的作用有多大?

作用非常大
作用较大
作用一般
作用较小
几乎没有作用

Q12:您认为当前课后托管问卷数据质量管理中,防作弊功能的重要性程度如何?(1分完全不重要,5分极其重要)

分数
标签

Q13:您在使用飞书问卷过程中,是否遇到过防作弊功能误拦截正常答卷的情况?

经常遇到
偶尔遇到
极少遇到
从未遇到

Q14:您认为课后托管问卷数据质量不佳,会带来哪些影响?

无法真实反映托管服务问题
导致后续决策出现偏差
浪费调研投入的人力物力
降低家长/学生对机构的信任
没有明显影响

Q15:您是否会对回收的飞书问卷答卷进行数据清洗(如剔除无效答卷)?

每次都会
大部分时候会
偶尔会
从来不会

Q16:您认为飞书问卷在数据自动校验、异常答卷识别方面的能力如何?(1分很差,5分很好)

分数
标签

Q17:您希望飞书问卷在课后托管调研场景下,新增哪些数据质量管理功能?

AI智能识别异常作答模式
自动生成数据质量分析报告
自定义无效答卷判定规则
多维度答卷有效性评分
实时预警异常提交行为

Q18:您开展课后托管相关问卷调研的主要对象是?

参与托管的学生
学生家长
托管服务老师
学校/机构管理人员
其他相关人员

Q19:您向其他从事课后托管服务的同行推荐使用飞书问卷开展调研的可能性有多大?(0分完全不可能,10分非常可能)

选项1

Q20:对于课后托管问卷回收的防作弊设计与数据质量管理,您还有哪些其他的经验或建议?

填空1
飞书问卷课后托管问卷回收防作弊与数据质量管理调研
关于
1个月前
更新
799
频次
20
题目数
分享
问问AI
有问题?问问AI帮你修改 改主题:如咖啡问卷改为奶茶问卷