AI赋能餐饮样本收集：智能问卷设计新方法应用调研

您好！欢迎参与本次关于AI赋能餐饮样本收集：智能问卷设计新方法应用情况的调研，您的真实反馈将帮助我们更好地优化问卷设计流程、提升餐饮行业调研效率，所有回答仅用于研究分析，全程匿名，请您放心填写。

Q1:您所在的餐饮企业规模属于以下哪一类？

小型门店（10人以下）

中型连锁品牌（10-100人，门店数2-10家）

大型连锁品牌（100人以上，门店数10家以上）

餐饮第三方服务/调研机构

其他相关行业从业者

Q2:您是否有过餐饮行业消费者调研或经营数据收集的相关经验？

完全没有

有过1-3次相关经验

有3-10次相关经验

长期从事相关调研/数据收集工作

Q3:在开展餐饮相关样本收集工作时，您最关注以下哪个维度？

样本数据的真实有效性

问卷发放回收的效率

问卷题目的匹配度

数据整理分析的便捷性

调研整体成本控制

Q4:请您对过往使用传统方式开展餐饮调研问卷设计的整体满意度进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q5:您认为传统餐饮调研问卷设计通常存在哪些问题？

题目与调研目标匹配度低

题目逻辑混乱，受访者填写意愿低

无法精准触达目标样本群体

题目冗余，数据有效性差

设计周期长，响应慢

其他问题

Q6:您此前是否了解过可应用于餐饮场景的智能问卷设计相关工具或方法？

完全不了解

听说过但未使用过

偶尔使用过相关工具

经常使用相关工具辅助调研

Q7:如果使用智能化工具辅助开展餐饮样本收集，您期待它能实现哪些功能？

根据调研目标自动生成匹配的题目框架

自动逻辑跳转，适配不同受访者的回答路径

智能筛选无效问卷，提升样本质量

自动完成基础数据统计与初步分析

适配多渠道发放，提升回收效率

针对餐饮行业特性预置专属题库

Q8:您认为智能问卷设计方法对提升餐饮调研样本质量的帮助程度如何？

完全没有帮助

帮助较小

有一定帮助

帮助较大

有非常显著的帮助

Q9:请您对AI工具在餐饮调研问卷设计环节的应用前景进行评分（1分非常不看好，5分非常看好）

分数

标签

Q10:在餐饮消费者偏好调研场景中，您认为问卷设计的核心重点应该是？

题目简洁，降低受访者填写负担

紧扣消费行为相关核心问题

选项覆盖全面，避免信息遗漏

问题表述中立，不引导受访者回答

逻辑清晰，避免跳题混乱

Q11:您认为以下哪些餐饮调研场景适合优先应用智能问卷设计方法？

新店开业前的消费者口味偏好调研

门店服务满意度常规调研

新品上市前的接受度测试调研

会员消费习惯与需求调研

餐饮品牌认知度调研

供应链端合作方满意度调研

Q12:如果引入智能问卷设计工具，您能接受的单份标准调研问卷的生成响应时长是？

1分钟以内

1-5分钟

5-10分钟

10分钟以上也可以接受，只要内容质量达标

Q13:如果有成熟的、适配餐饮行业的智能问卷设计工具，您向同行推荐使用的可能性有多大？（0分代表完全不可能推荐，10分代表一定会主动推荐）

选项1

Q14:您认为智能问卷设计在餐饮场景落地可能存在哪些阻碍？

生成的题目不符合餐饮行业实际情况

数据安全与消费者隐私保护风险

工具使用门槛高，员工学习成本高

生成内容同质化，缺乏针对性

工具采购/使用成本过高

其他阻碍

Q15:您所在的机构/企业未来1年内是否有计划引入智能化工具优化调研相关工作流程？

完全没有相关计划

暂时在观望评估阶段

已经提上日程，近期会落地

已经在使用相关工具并持续优化

Q16:请您对餐饮调研中样本代表性的重要程度进行评分（1分完全不重要，5分非常重要）

分数

标签

Q17:在餐饮相关问卷发放过程中，您通常会选择哪些渠道？

门店现场扫码邀请顾客填写

会员社群/公众号定向推送

第三方样本平台精准投放

外卖平台随餐附赠调研链接

线下商圈随机拦截访问

其他渠道

Q18:您认为一份合格的餐饮消费者调研问卷，合理的填写时长应该控制在哪个范围？

1分钟以内

1-3分钟

3-5分钟

5-10分钟

10分钟以上

Q19:结合您的实际工作经验，您对AI赋能餐饮样本收集相关的问卷设计优化还有哪些具体的建议或期待？

填空1

AI赋能餐饮样本收集：智能问卷设计新方法应用调研

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