基于腾讯问卷的日化行业离职调研防作弊与数据质量管理研究问卷
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您好!感谢您参与本次基于腾讯问卷开展的日化行业离职调研防作弊与数据质量管理专项调查。本次调研旨在了解企业在员工离职调研过程中的数据质量痛点与防作弊实践经验,所有回答仅用于学术研究与行业参考,我们将严格保密您的个人信息,请根据实际情况放心填写。
Q1:您所在的日化企业规模属于以下哪个区间?
Q2:您在人力资源相关岗位的工作年限是?
Q3:您所在企业开展员工离职调研的频率通常是?
Q4:您在过往离职调研中遇到过哪些常见的数据质量问题?
Q5:请您对当前所在企业离职调研的数据整体可信度进行评分(1分表示极不可信,5分表示非常可信)
Q6:您是否使用过腾讯问卷开展员工调研相关工作?
Q7:您认为在日化行业离职调研中,防作弊机制需要重点覆盖哪些环节?
Q8:您认为以下哪种防作弊手段对提升离职调研数据质量最有效?
Q9:您在使用在线调研工具时,最关注哪些数据质量管理功能?
Q10:您认为合理的测谎题设置比例(占总题量)应为多少更合适?(1分表示占比过低无效果,5分表示占比过高影响答题体验)
Q11:对于离职调研中出现的前后逻辑矛盾问卷,您通常会如何处理?
Q12:您认为日化行业离职调研相比其他行业,在数据质量管控上有哪些特殊性?
Q13:您认为在线调研工具的防作弊功能,对离职调研结果准确性的提升程度如何?
Q14:如果向同行推荐具备完善防作弊与数据质量管理功能的调研工具(如腾讯问卷),您的推荐意愿是多少?(0分表示完全不推荐,10分表示非常愿意推荐)
Q15:您认为当前在线调研工具在防作弊方面还存在哪些不足?
Q16:您所在企业每年因无效离职调研问卷造成的时间与人力成本损失大概在什么范围?
Q17:您对“通过优化问卷设计(如调整题目顺序、减少歧义表述)降低作弊概率”这一方式的认可程度?(1分表示完全不认可,5分表示非常认可)
Q18:在离职调研数据回收后,您通常会采用哪些方式进行数据质量校验?
Q19:您是否了解腾讯问卷自带的防作弊与数据质量管控相关功能?
Q20:结合您的实际工作经验,您对日化行业离职调研的防作弊设计与数据质量提升还有哪些具体建议?
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