AI赋能传媒数据收集：智能问卷设计新方法应用情况调研

您好！感谢您参与本次关于AI赋能传媒数据收集：智能问卷设计新方法的调研。本次调研旨在了解问卷设计在传媒数据收集场景中的应用现状与痛点，所有回答仅用于研究分析，匿名填写，约需5分钟完成，感谢您的支持！

Q1:您所在的传媒相关领域是

新闻媒体

广告营销

内容创作/MCN

市场调研机构

高校/科研机构

其他传媒相关领域

Q2:您日常工作中涉及问卷设计相关任务的频率是

几乎每天

每周3-5次

每月1-2次

每季度1-2次

几乎不涉及

Q3:您是否了解过AI赋能传媒数据收集的相关工具或方法

非常了解，已深度使用

比较了解，偶尔使用

听说过但未使用过

完全不了解

Q4:您认为传统问卷设计方式在传媒数据收集场景中的效率如何？（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q5:您在开展问卷设计工作时，通常遇到的痛点有哪些

题目逻辑梳理耗时久

选项设置不够贴合调研目标

问卷回收率低

数据清洗整理成本高

难以适配多渠道分发需求

其他

Q6:您认为智能问卷设计新方法可以在哪些环节提升传媒数据收集效率

调研目标拆解与题目自动生成

逻辑跳转规则智能配置

多终端适配的问卷排版优化

无效答卷自动识别筛选

调研数据实时可视化分析

个性化问卷分发策略推荐

Q7:如果引入AI辅助开展问卷设计，您最优先关注的特性是

题目生成的精准度

数据安全与隐私保护

操作便捷易上手

与现有工作流的兼容性

成本投入性价比

Q8:您对AI生成的问卷题目贴合传媒行业调研场景的信任度如何？（1分完全不信任，5分完全信任）

分数

标签

Q9:您是否愿意尝试基于AI技术的智能问卷设计工具来开展传媒数据收集工作

非常愿意，愿意付费使用

愿意，会先尝试免费功能

不确定，需要看实际效果

不太愿意，更信任人工设计

完全不愿意

Q10:您认为当前智能问卷设计新方法在传媒领域落地的主要障碍有哪些

行业定制化程度不足

生成内容缺乏专业度

数据合规风险担忧

团队使用习惯难以改变

相关工具普及度低

其他

Q11:您所在的团队目前开展问卷设计的主要方式是

完全人工从零设计

参考模板人工修改

使用普通问卷工具的基础模板

尝试过AI辅助生成后人工调整

完全由AI生成后直接使用

Q12:您认为问卷设计的质量对传媒数据收集最终结果的影响程度有多大？（1分几乎无影响，5分有决定性影响）

分数

标签

Q13:在传媒行业的用户调研场景中，您认为好的问卷设计需要具备哪些核心特质

题目简洁无歧义

逻辑连贯不跳脱

题量适中不引起反感

选项覆盖全面无遗漏

贴合目标受众的表达习惯

便于后续数据统计分析

Q14:如果有成熟的AI赋能传媒数据收集的智能问卷设计解决方案，您向同行推荐的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q15:您平均每次完成一份符合传媒调研需求的问卷设计需要花费的时间是

1小时以内

1-3小时

3-8小时

1天以上

Q16:您希望未来智能问卷设计新方法能增加哪些传媒行业专属功能

热点事件调研快速出题模板

受众画像标签自动匹配

跨平台问卷数据统一归集

舆情相关调研的敏感词自动校验

传播效果追踪问卷自动生成

其他

Q17:您认为AI技术对问卷设计工作效率的提升空间有多大？（1分几乎无提升，5分有极大提升）

分数

标签

Q18:对于AI赋能传媒数据收集场景下的智能问卷设计应用，您还有哪些其他的期待或建议？

填空1

AI赋能传媒数据收集：智能问卷设计新方法应用情况调研

关于

3天前

更新

899

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷