基于腾讯问卷的制造业投票交叉分析与数据洞察调研

Q1:您所在企业的所属细分制造领域是？

Q2:您在企业中主要负责的工作模块是？

Q3:您所在企业的员工规模约为？

Q4:您所在企业目前开展内部投票、调研类工作的频率大概是？

Q5:您所在企业开展调研投票通常覆盖哪些场景？

Q6:您此前是否使用过腾讯问卷开展相关调研或投票工作？

Q7:若您使用过相关工具，请对其在制造业场景下的易用性进行评分（1分非常难用，5分非常易用）

Q8:您认为制造企业在开展投票调研工作时，最核心的痛点有哪些？

Q9:您认为交叉分析功能对制造业调研数据价值挖掘的重要程度如何？

Q10:在制造业调研场景中，您最常需要开展哪些维度的交叉分析？

Q11:请您对现有调研工具在交叉分析维度的丰富度进行评分（1分非常不完善，5分非常完善）

Q12:您所在企业是否会基于调研投票的回收结果形成专项数据洞察报告？

Q13:您期望通过调研数据洞察解决哪些制造业实际管理问题？

Q14:您认为适配制造业的问卷工具，是否需要提供预置的行业专属模板（如生产调研、安全测评、员工调研等）？

Q15:除基础的问卷发放与回收功能外，您还看重工具的哪些附加能力？

Q16:若有专门适配制造业场景、支持灵活交叉分析与智能数据洞察的调研投票工具，您的使用意愿如何？（1分完全不愿意，5分非常愿意）

Q17:您所在企业在调研工具选型时，最优先考虑的因素是？

Q18:您认为目前市场上的主流调研工具在服务制造业客户时，最欠缺的是什么？

Q19:您向同行业制造企业推荐使用专业调研投票工具开展数据收集与分析的可能性有多大？（0-10分）

Q20:结合您所在企业的实际工作经验，您对调研投票工具在制造业场景下的交叉分析、数据洞察功能还有哪些具体的优化建议？