能源数据收集场景下无效答卷影响因素与优化策略研究问卷

Q1:您是否参与过能源相关数据的填报、收集或审核工作？

Q2:您接触能源数据收集相关工作的年限是？

Q3:您认为当前能源数据收集工作中，数据质量的整体水平如何？

Q4:结合您的经验，请对以下各类问题在能源数据收集中的发生频率进行评分（1=几乎不发生，5=频繁发生）：问卷题目表述模糊导致填报理解偏差

Q5:结合您的经验，请对以下各类问题在能源数据收集中的发生频率进行评分（1=几乎不发生，5=频繁发生）：填报人随意勾选选项、未认真阅读题目

Q6:结合您的经验，请对以下各类问题在能源数据收集中的发生频率进行评分（1=几乎不发生，5=频繁发生）：不同系统/渠道的同类数据统计口径不一致

Q7:结合您的经验，请对以下各类问题在能源数据收集中的发生频率进行评分（1=几乎不发生，5=频繁发生）：问卷题量过大导致填报人中途敷衍作答

Q8:结合您的经验，请对以下各类问题在能源数据收集中的发生频率进行评分（1=几乎不发生，5=频繁发生）：存在逻辑矛盾的异常填报值未被及时拦截

Q9:您认为以下哪些填报端因素最容易催生无效答卷？

Q10:您认为以下哪些问卷设计因素最容易催生无效答卷？

Q11:您认为以下哪些流程管理因素最容易催生无效答卷？

Q12:在您参与过的能源数据收集项目中，通常识别无效答卷的主要方式是？

Q13:您认为当前常用的无效答卷识别方法的准确程度如何？（1=非常不准确，5=非常准确）

Q14:您认为以下哪些技术手段可以有效减少能源数据收集过程中的质量问题？

Q15:您认为在数据收集前开展多长时间的填报培训，对降低无效数据比例的效果最好？

Q16:您认为一份面向企业/基层单位的能源数据填报问卷，合理的题量应控制在多长时间内可以完成？

Q17:请您评价以下优化措施对提升能源数据质量的价值：建立统一的能源数据统计口径标准（1=价值极低，5=价值极高）

Q18:请您评价以下优化措施对提升能源数据质量的价值：明确填报责任人和数据溯源机制（1=价值极低，5=价值极高）

Q19:请您评价以下优化措施对提升能源数据质量的价值：打通多部门数据共享通道，避免重复填报（1=价值极低，5=价值极高）

Q20:请您评价以下优化措施对提升能源数据质量的价值：建立数据质量考核与正向激励机制（1=价值极低，5=价值极高）

Q21:您所在的单位是否针对能源数据质量建立了专门的管控机制？

Q22:综合您的实际体验，您认为当前能源数据收集流程在避免无效数据方面的表现可以打多少分？（0分代表表现极差，10分代表表现优秀）

Q23:结合您的实际工作经验，您认为还有哪些原因会导致能源数据收集过程中出现不符合要求的填报结果？

Q24:对于优化能源数据收集流程、提升回收数据的有效性，您还有哪些具体的建议？