问卷网智能防刷在招聘习惯调研中的数据质量控制研究

Q1:您所在企业的规模

Q2:您在招聘相关工作中的岗位角色

Q3:您所在企业的年度招聘需求量大致处于什么区间

Q4:您在开展招聘相关调研（如候选人体验调研、雇主品牌调研、招聘渠道效果调研）时，最常使用的调研工具类型是

Q5:您是否使用过问卷网开展招聘相关的调研工作

Q6:在招聘调研中，您对回收数据真实性的重视程度如何？（1分=完全不重视，5分=极度重视）

Q7:您在过往招聘调研中，是否遇到过以下影响数据质量的问题

Q8:上述数据质量问题对您招聘决策的影响程度如何

Q9:您认为在招聘调研场景中，数据质量控制环节的重要性打几分？（1-5分）

Q10:在选择调研工具时，您对防刷功能的需求优先级处于什么水平

Q11:您最看重招聘调研工具中哪些防作弊、防刷相关的能力

Q12:您是否了解问卷网智能防刷相关的数据质量控制功能

Q13:如果您使用过问卷网智能防刷功能，您对其拦截无效问卷效果的满意度如何？（未使用过可选择“未使用”）

Q14:在使用智能防刷类功能时，您最担心出现以下哪种情况

Q15:在以下哪些招聘调研场景中，您认为最需要启用高强度的防刷机制

Q16:您在开展公开投放的招聘调研时，通常能接受的无效样本占比最高是多少

Q17:您认为智能防刷能力能在多大程度上降低您调研后的数据清洗工作量？（1分=完全没帮助，5分=能减少80%以上工作量）

Q18:除了基础的防刷拦截，您是否需要针对招聘场景定制化的数据质量控制规则（如限定特定行业/求职状态人群作答）

Q19:您判断一份招聘调研问卷数据是否有效的常用标准有哪些

Q20:如果调研工具能够自动完成无效样本识别、清洗并输出质控后的分析报告，您的使用意愿如何

Q21:在招聘调研的数据质量控制方面，您还有哪些具体的需求或建议？