云计算行业能力测评报告：数据收集与分析方法调研问卷

Q1:您所在的企业/机构属于云计算产业链的哪一环节？

Q2:您在云计算相关工作中的岗位类别是？

Q3:您从事云计算相关领域工作的年限是？

Q4:您所在团队开展行业能力测评相关工作时，常用的数据收集渠道有哪些？

Q5:您认为在云计算行业测评场景中，数据收集环节对最终报告质量的影响程度如何？

Q6:请对您所在团队当前数据收集流程的规范程度进行评分（1分=非常不规范，5分=非常规范）

Q7:您认为当前行业内数据收集工作普遍存在哪些突出问题？

Q8:在开展云计算厂商技术能力测评时，您更倾向于优先采集哪类数据？

Q9:针对云服务安全能力测评，您认为关键的数据收集维度包括哪些？

Q10:您所在团队是否建立了标准化的数据收集质量校验机制？

Q11:请对当前主流公开渠道可获取的云计算行业数据的可信度进行评分（1分=完全不可信，5分=完全可信）

Q12:在完成基础数据采集后，您所在团队常用的数据分析方法有哪些？

Q13:您认为在分析云计算行业能力数据时，最大的难点是什么？

Q14:您认为一份高质量的云计算行业能力测评报告，需要具备哪些核心特征？

Q15:您认为未来云计算行业测评相关的数据收集工作，会朝着哪个方向发展？

Q16:请对您所在单位当前的数据分析能力支撑行业测评需求的匹配度进行评分（1分=完全不匹配，5分=完全匹配）

Q17:您在使用云计算行业测评报告时，最关注哪些板块的内容？

Q18:您是否有过因为底层数据质量问题导致测评结论出现偏差的经历？

Q19:您认为在云计算行业能力测评的数据收集与分析环节，还有哪些亟待优化的方向？欢迎分享您的实践经验或建议。