公益组织员工调查中的无效答卷识别与处理现状调研

您好！感谢您参与本次关于公益员工调查配额控制与无效答卷处理的专项调研。本次问卷旨在了解大家在使用问卷星等平台开展员工调研时，对无效答卷的识别、拦截与清洗经验，帮助公益行业提升数据质量。问卷约需5分钟，所有信息仅用于汇总分析，请您根据实际情况放心填写。

Q1:您所在公益机构的规模

10人以下

10-30人

31-100人

100人以上

Q2:您在机构中是否负责过问卷调研相关工作

是，主要负责人

是，参与过部分环节

否，未参与过

Q3:您使用问卷星开展员工调研的频率

每月至少1次

每季度1-2次

每年1-2次

从未使用过

Q4:在过往员工调研中，您是否遇到过配额超标问题

经常遇到

偶尔遇到

很少遇到

从未遇到

Q5:您通常通过哪些维度设置调研配额

部门/岗位

入职年限

年龄层级

项目点/地区

不设置配额

Q6:您认为配额控制对提升调研代表性的作用如何

非常重要

比较重要

一般

不太重要

Q7:您在问卷星中常用的配额控制功能有哪些

答题人数上限设置

选项配额限制

答题密码/白名单

抽样规则设置

未使用过相关功能

Q8:在您过往的调研中，无效答卷占比通常在什么范围

5%以下

5%-15%

15%-30%

30%以上

Q9:您遇到过的无效答卷主要有哪些类型

答题时间过短

所有题目选同一选项

前后答案逻辑矛盾

重复提交

恶意乱填

配额外的多余提交

Q10:您对问卷星系统自动识别无效答卷功能的满意度（1-5分，1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q11:您是否会在问卷发布前设置答题时长限制来筛选异常答卷

每次都会设置

多数时候会设置

偶尔设置

从不设置

Q12:您是否会设置陷阱题（如指定选项的验证题）来识别乱填行为

经常使用

偶尔使用

听说过但未使用

完全不了解

Q13:对于系统标记的可疑答卷，您通常如何处理

直接全部剔除

人工逐一复核后决定

结合配额情况筛选保留

保留所有答卷不做剔除

Q14:您认为人工复核无效答卷的工作量如何

工作量很大，耗时耗力

工作量适中，可以接受

工作量较小，影响不大

未做过人工复核

Q15:您认为当前团队在无效答卷处理方面的规范程度如何（1-5分，1分非常不规范，5分非常规范）

分数

标签

Q16:您认为导致无效答卷产生的主要原因有哪些

员工填写意愿低、敷衍应付

问卷入口未做权限控制

配额设置不合理导致重复提交

题目设计过长引发疲劳

缺乏前置答题引导

Q17:您是否在问卷中使用过逻辑跳转来缩短答题路径、降低乱填概率

经常使用

偶尔使用

想尝试但不会设置

从未考虑过

Q18:当某一配额组已满时，您通常如何处理后续访问者

直接提示配额已满并结束问卷

引导其填写其他补充问题

不做限制，后续统一剔除

根据情况灵活调整

Q19:您认为做好配额控制对减少无效答卷的帮助程度（1-5分，1分几乎没有帮助，5分帮助极大）

分数

标签

Q20:您希望问卷星在哪些方面优化答卷质量控制功能

更智能的异常答卷识别模型

更灵活的多维度配额规则

更便捷的人工复核标记工具

重复提交识别精准度提升

实时质量预警功能

Q21:您所在机构是否有统一的无效答卷判定标准

有明确书面标准

有默认惯例但未成文

完全没有标准，凭经验判断

Q22:您在处理员工调研中的异常答卷时，遇到过哪些典型难题？

填空1

Q23:对于提升公益行业员工调研数据质量，您有哪些实操建议？

填空1

公益组织员工调查中的无效答卷识别与处理现状调研

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