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问卷小程序在物流预调研中的应用情况调查

您好！本次调研旨在了解问卷小程序在物流行业前期调研工作中的实际应用现状、使用体验与优化需求，帮助相关从业者更好地借助数字化工具提升预调研效率。问卷采用匿名形式，所有数据仅用于统计分析，感谢您的支持与配合！

Q1:您所在的企业/团队所属的物流细分领域是？

快递快运
仓储配送
冷链物流
跨境物流
同城即时配送
供应链综合服务
其他

Q2:您在物流相关工作中的岗位角色是？

一线运营人员
调研/数据分析岗
市场拓展岗
产品/项目负责人
中高层管理者
其他

Q3:您所在的团队开展物流业务预调研的频率大概是？

每月至少1次
每季度1-2次
每半年1次
每年1次及以下
几乎不开展

Q4:您所在团队开展物流预调研时，通常会聚焦哪些核心方向？

末端网点布局需求调研
客户服务满意度调研
新线路开通可行性调研
仓储选址需求调研
配送时效痛点调研
竞品服务情况调研
其他

Q5:您之前是否使用过问卷小程序开展过调研相关工作？

经常使用
偶尔使用
听说过但未使用过
完全不了解

Q6:若您使用过问卷小程序开展物流预调研，主要用于哪些场景？

面向C端收件/寄件用户收集需求
面向B端合作客户收集服务反馈
面向内部一线员工收集运营痛点
面向网点合作方收集落地可行性意见
其他场景

Q7:请您对问卷小程序在物流预调研场景中的整体使用便捷度进行评分（1分非常不便，5分非常便捷）

分数
标签

Q8:您认为使用问卷小程序开展物流预调研，相比传统线下调研方式有哪些优势？

分发传播更高效，可快速触达多类调研对象
数据自动统计汇总，节省人工整理成本
支持逻辑跳转、多媒体插入等功能，题目设计更灵活
可实时查看回收进度，便于动态调整调研策略
调研成本更低，无需投入大量线下人力
优势不明显

Q9:您在使用问卷小程序开展物流预调研时，曾遇到过哪些问题？

部分中老年货车司机、网点从业者操作门槛高
复杂调研逻辑难以实现，无法满足定制化需求
数据安全存在顾虑，担心客户信息泄露
问卷分发渠道有限，难以触达精准调研对象
回收数据质量参差不齐，无效问卷占比高
未遇到明显问题
其他问题

Q10:您认为问卷小程序的哪项功能对物流预调研工作的帮助最大？

多渠道快速分发（微信社群/朋友圈/扫码填写）
实时数据看板与自动分析
支持定位、图片上传等题型适配物流场景
问卷模板库可直接复用行业调研框架
数据导出对接内部业务系统

Q11:在物流预调研的实际执行中，您认为问卷小程序需要补充哪些行业专属功能？

对接物流运单系统自动匹配调研对象身份
支持配送路线、网点位置的点位标注题型
内置物流行业专属调研模板库
支持离线填写功能适配偏远网点/运输途中场景
可自动生成预调研分析报告供决策参考
其他功能需求

Q12:如果开展一次覆盖全国多个网点的物流网络布局预调研，您优先选择的调研工具是？

微信生态内的问卷小程序
专业在线调研网站
线下纸质问卷走访
电话访谈调研
其他工具

Q13:请您对当前问卷小程序适配物流预调研场景的成熟度进行评分（1分非常不成熟，5分非常成熟）

分数
标签

Q14:您所在团队未来1年内，使用问卷小程序开展物流预调研的意愿程度是？

非常愿意，会作为核心调研工具
比较愿意，会作为辅助工具使用
不确定，视功能完善情况而定
不太愿意，更倾向使用传统调研方式

Q15:您认为影响物流团队使用问卷小程序开展预调研的核心因素有哪些？

工具的使用成本
功能与物流场景的匹配度
数据安全与隐私保护能力
团队成员的数字化操作水平
调研数据的准确性与有效性
与内部现有系统的打通能力

Q16:您向身边物流行业同行推荐使用问卷小程序开展预调研工作的可能性有多大？（0分表示完全不推荐，10分表示非常推荐）

选项1

Q17:您平均每次使用问卷小程序开展物流预调研的问卷回收周期大概是？

1天以内
2-3天
4-7天
1周以上
没有相关使用经验

Q18:您认为使用问卷小程序回收的物流预调研数据，对实际业务决策的参考价值如何？

参考价值很高，可直接支撑决策
有一定参考价值，需结合其他数据交叉验证
参考价值一般，数据代表性不足
几乎没有参考价值

Q19:除了预调研环节，您认为问卷小程序还可以应用在物流行业的哪些工作场景中？

员工内部培训考核
客户投诉与售后反馈收集
网点服务质量巡检
物流供应商服务评估
安全生产情况摸排
其他场景

Q20:关于问卷小程序在物流预调研及相关场景中的应用，您还有哪些其他的建议或期待？

填空1
问卷小程序在物流预调研中的应用情况调查
关于
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