腾讯问卷装修测评场景下防作弊与数据质量管理实践调研

您好!本次调研旨在了解大家在使用腾讯问卷开展装修测评类项目时,对防作弊机制与数据质量管理的真实体验与优化建议,感谢您抽出宝贵时间参与!

Q1:您是否使用过在线问卷工具开展装修测评相关调研?

经常使用
偶尔使用
从未使用过

Q2:您在装修测评调研中,最常遇到的无效数据类型是?

随意乱填的无效答案
同一用户重复提交
答题时长过短的无效样本
恶意刷量的虚假数据

Q3:您认为装修测评类问卷中,哪些防作弊手段最为有效?

答题时长限制
IP/设备去重
逻辑陷阱题校验
验证码拦截
选项随机排序

Q4:您对当前使用的问卷平台防作弊功能的整体满意度打几分?(1-5分,1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q5:您在开展装修测评调研时,是否会使用选项随机排序功能降低答题惯性?

每次都会使用
多数情况会使用
偶尔使用
从不使用

Q6:您认为装修测评问卷的数据质量问题,通常会带来哪些影响?

调研结论失真
误导装修方案决策
浪费调研投入成本
降低用户对调研结果的信任度

Q7:您是否遇到过装修测评问卷被恶意刷票/刷量的情况?

多次遇到
偶尔遇到
从未遇到

Q8:您认为设置合理的答题时长阈值,对过滤装修测评无效样本的重要程度是?(1-5分,1分完全不重要,5分非常重要)

分数
标签

Q9:在数据质量管理环节,您通常会通过哪些维度筛选有效样本?

答题时长是否在合理区间
是否存在连续相同选项作答
开放题回答是否有实质内容
用户填写信息是否符合逻辑
答题IP是否存在异常聚集

Q10:您觉得在装修测评问卷中加入甄别题(如“本题请选择‘非常满意’”),对识别乱填用户的效果如何?

效果很好,能过滤大部分无效样本
效果一般,仅能识别部分乱填用户
效果很差,几乎起不到作用

Q11:您在使用腾讯问卷开展装修测评时,是否使用过其自带的样本质控功能?

经常使用
偶尔使用
知道但没使用过
完全不了解该功能

Q12:您对腾讯问卷现有防作弊功能满足装修测评调研需求的程度打几分?(1-5分,1分完全不满足,5分完全满足)

分数
标签

Q13:您认为装修测评类问卷在防作弊设计上,最需要优化的方向是?

更智能的异常答题行为识别
更灵活的自定义质控规则
更精准的重复样本识别
更便捷的数据清洗工具
更透明的无效样本标记说明

Q14:您在装修测评调研中,是否会对回收数据进行二次人工校验?

所有样本都会校验
仅对存疑样本进行校验
完全依赖系统自动校验,不做人工复核

Q15:您向身边需要开展装修测评调研的朋友推荐使用腾讯问卷的可能性有多大?(0-10分,0分完全不可能,10分非常愿意推荐)

选项1

Q16:您认为以下哪些功能可以进一步提升装修测评问卷的数据质量?

AI智能识别无效作答
分维度的数据质量评分
自定义异常行为预警
样本来源溯源标记
多维度交叉校验规则

Q17:您开展一次装修测评类问卷调研,通常的样本量规模是?

100份以内
100-500份
500-2000份
2000份以上

Q18:您认为清晰的问卷逻辑跳转设计,对减少装修测评中用户误答、乱答的帮助程度是?(1-5分,1分完全没帮助,5分帮助很大)

分数
标签

Q19:您是否会在装修测评问卷发布前,进行小范围预填测试来排查题目逻辑问题?

每次都会
多数情况会
偶尔会
从来不会

Q20:您在装修测评问卷的数据清洗环节,最常剔除的样本是?

答题时长低于合理阈值的样本
所有题目选择同一选项的样本
开放题回答无意义内容的样本
逻辑题回答错误的样本
重复提交的样本

Q21:对于腾讯问卷在装修测评场景下的防作弊与数据质量管理功能,您还有哪些具体的优化建议?

填空1
腾讯问卷装修测评场景下防作弊与数据质量管理实践调研
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