金数据在零售在线考试中的回归分析应用研究调研问卷

您好！欢迎参与本次关于金数据在零售在线考试中的回归分析应用研究调研，您的真实反馈将为我们优化在线考试应用场景、提升数据分析效能提供重要参考，问卷约需3分钟，所有信息仅作学术研究使用，请放心填写。

Q1:您所在的零售企业是否已使用数字化工具开展员工考核？

已全面使用

部分场景使用

试点测试中

暂未使用

Q2:您是否了解或使用过金数据平台搭建考试类表单？

非常熟悉，经常使用

有一定了解，偶尔使用

听说过但未实际操作

完全不了解

Q3:您认为零售场景开展在线考试的核心需求包含哪些？

新员工产品知识考核

门店服务流程抽检

促销活动规则测评

岗位晋升能力评估

合规知识定期测验

Q4:您过往参与的在线考试中，最常遇到的问题是？

题目随机组卷逻辑不合理

成绩数据统计维度单一

防作弊机制不完善

答题操作流程不顺畅

考后结果反馈不及时

Q5:请您对现有在线考试工具的数据导出与分析能力进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q6:您认为考试数据做回归分析可应用于哪些零售管理场景？

识别员工能力短板

优化培训课程设计

预测岗位适配度

评估考核体系合理性

关联门店绩效表现

Q7:您是否支持将在线考试数据与员工培训、绩效模块做打通分析？

非常支持，价值很高

比较支持，可做尝试

中立，视效果而定

不太支持，担心数据复杂度

完全不支持

Q8:您认为金数据在考试场景的表单搭建便捷度如何？

非常便捷，无需技术支持

比较便捷，简单学习即可上手

一般，需要一定操作基础

不太便捷，功能适配性不足

不了解，无法评价

Q9:您希望在线考试工具增加哪些数据分析功能？

多维度成绩交叉分析

答题行为路径追踪

错题知识点聚类

人员能力画像生成

自定义回归模型接入

Q10:您所在企业单次零售岗位在线考试的参与人数规模通常是？

50人以内

50-200人

200-500人

500人以上

Q11:您认为考试结果做回归分析时，哪类变量的参考价值最高？

员工基本属性（工龄、岗位等）

答题时长与正确率

过往培训参与记录

日常门店绩效数据

其他

Q12:请您对在线考试结合数据分析提升零售人效的预期价值进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q13:您认为影响在线考试数据有效性的因素有哪些？

题目设计与岗位匹配度

考生答题认真程度

考试过程监督机制

样本数据量充足度

分析模型适配性

Q14:您是否愿意尝试使用带回归分析功能的在线考试工具优化零售人员考核？

非常愿意，会主动申请试用

比较愿意，可参与试点

中立，看同行使用效果

不太愿意，暂不考虑

Q15:关于金数据在零售考核场景的功能优化，您还有哪些具体建议？

填空1

Q16:您认为在线考试数据做回归分析时，最需要规避的误区是什么？

填空1

金数据在零售在线考试中的回归分析应用研究调研问卷

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